Resonant扩展XBAR性能，解决5G与Wi-Fi共存问题
2020-04-19 09:30:10 来源：麦姆斯咨询 评论：0 点击：
据麦姆斯咨询报道，由于5G和Wi-Fi使用的频段相邻，存在潜在的干扰问题，Resonant公司通过无限综合网络（ISN）设计平台扩展了其XBAR谐振器的性能，可满足基础设施应用对阻止干扰信号的严格要求。
据麦姆斯咨询报道，由于5G和Wi-Fi使用的频段相邻，存在潜在的干扰问题，Resonant公司通过无限综合网络（ISN）设计平台扩展了其XBAR谐振器的性能，可满足基础设施应用对阻止干扰信号的严格要求。
图1：3GHz至7GHz频率下的5G sub-6GHz和Wi-Fi频段
Resonant是一家致力于改变手机和无线设备的射频（RF）前端设计和传输方式的领先厂商，近日宣布对其用于RF滤波器的XBAR高频谐振器的性能进行了扩展，使其可以管理5G和Wi-Fi 6和6E网络的共存，保护彼此免受干扰，并防止由此导致的网络性能下降。
Resonant突破性的XBAR技术，可在高频下实现无与伦比的超宽工作带宽。Resonant展示了最新的基于XBAR的滤波器的测量结果，这些滤波器可支持5G或WiFi高达7000 MHz（802.11 ax）频段且带宽超过1000 MHz（相对带宽为18%）。这些滤波器还可在整个频段上实现低损耗（<1.5 dB），并能出色地抑制相邻频率的干扰（>50 dB）。
谐振器结构可在规定频率下产生声谐振，并且是所有声波射频滤波器的基础构件。这种可扩展的XBAR谐振器结构是通过Resonant的高精度、多物理场无限综合网络（ISN）射频滤波器设计平台实现的。另外，公司还使用ISN实现了HiPower SAW创新技术。
滤波器拒绝不需要的信号
由于5G和Wi-Fi共存的基础架构用例不断涌现，基于XBAR的滤波器对频率干扰的抑制变得非常重要。5G n79频段以及Wi-Fi 6E的推出带来了严重的干扰和共存问题，这需要通过声波滤波器实现高性能滤波。
随着数据流量的增长，行业正在采用更高速度的无线网络。根据最新的《思科互联网报告》（Cisco Internet Report），到2023年全球范围内Wi-Fi 6热点的数量将增长13倍，达到6.28亿个。此外，平均移动业务速度将比2018年增长3倍以上。这将推动一系列新的无线基础设施建设，包括基站、接入点以及其他可同时支持5G和Wi-Fi的基础设施。在这些应用中，滤波器必须减轻每个信号之间的干扰，以防止信号泄漏，确保整个频段都能运行。
Wi-Fi 6和6E的完整带宽
根据Resonant的测试数据，基于这种新的谐振器技术的滤波器展现了高频Wi-Fi设备所需的高达1100 MHz的带宽性能，并能够同时满足Wi-Fi和5G所需的功率要求。
“Resonant一直在寻找创新方法，以解决对无线数据永无止尽的需求所驱动的宽带、高频滤波器问题。凭借通过ISN开发的XBAR技术，该技术为射频滤波器能达到下一代5G和Wi-Fi滤波器所需的性能水平奠定了基础，同时还受益于使用最具成本效益的制造工艺，公司因而赢得了业界的赞誉。”Resonant董事长兼首席执行官George B. Holmes说。
图2：不同结构的滤波器
Resonant在最近发布的白皮书《高频谐振器实现高通量5G服务的基础》（High Frequency Resonator is Foundation for High-Throughput 5G Services）中记录了XBAR谐振器的性能。
关于Resonant
Resonant通过其无限综合网络（ISN）软件平台以及拥有的广泛专利产品组合，提供相应的解决方案，改变了常规射频前端（RFFE）供应链，从而改变RFFE市场格局。当市场在设计人员、工具和能力有限的情况下，Resonant通过不断提高设计效率、缩短上市时间和降低单位成本来帮客户解决这些关键问题。客户能够通过Resonant的创新性功能来设计最先进的滤波器和模块，同时通过其首创的无晶圆厂（Fabless）生态系统，利用多样化供应链带来额外的稳定性。客户与Resonant合作，可增强当前移动设备的连接性，同时为新兴5G应用的需求做准备。
关于Resonant的ISN技术
Resonant可针对传输困难的频段、模块和其它复杂的RF前端要求新建设计，Resonant认为，与传统方法相比，他们能够以更低的成本和更少的时间来设计和生产。ISN是一套专有的数学方法、软件设计工具和网络综合技术，因而能够在数量庞大的潜在解决方案中进行考量，并有效结合Resonant专有技术。然后，设计模型可以很快交付给客户，由客户自己制造或者给Resonant合作的代工厂制造。这些经过改进的滤波器仍然使用现有的声表面波（SAW）或带有温度补偿的声表面波（TC-SAW）制造方法，而且其性能与采用较高制造成本方法的滤波器（例如体声波（BAW））水准一样。Resonant的解决方案具有出色的可预测性，而且在晶圆厂仅需约一半的运行次数便可实现所需产品性能。此外，由于Resonant采用的是基础模型，且以“晶圆代工厂语言”描述基本材料特性和尺寸，所以易于与晶圆代工厂及其客户的产品集成。
延伸阅读：
《苹果iPhone 11系列中的射频前端模组：博通AFEM-8100》
上一篇：云塔科技推出自主研制5G毫米波滤波器
下一篇：最后一页