《传感器技术及市场-2026版》
2025-11-27 14:23:08   来源：麦姆斯咨询   评论：0   点击：

Sensor Market 2026-2036: Technologies, Trends, Players, Forecasts

传感器市场将于2036年增长到2500亿美元

据麦姆斯咨询介绍，英国知名研究公司IDTechEx预测，受移动出行、人工智能（AI）、机器人、5G/6G互联和物联网（IoT）等全球大趋势推动，到2036年，全球传感器市场规模将增长到2500亿美元。这份最新研报对全球传感器市场进行了深入分析，涉及58家主要厂商概况，以及从20多份相关传感器报告中汇总的技术和市场洞察。本报告总结了IDTechEx广泛的传感器报告组合，包含35份以上的传感器技术SWOT分析、24份技术成熟度发展路线图，以及未来移动出行、物联网、可穿戴设备、生物医学、边缘计算、环境传感等领域的材料要求和供应商信息。本报告内容包括按传感器技术细分的十年期详细预测。

2026-2036年全球传感器市场预测（按传感器技术细分）

每年生产数以亿计的传感器已经在通信、交通、工业、医疗保健、能源、消费和建筑领域无处不在。2026年，成熟传感器技术将继续主导市场。本报告研究发现，光学传感器、半导体传感器（包括MEMS和CMOS技术）、生物传感器和传统换能器将占2026年传感器市场总营收的85%。已成熟传感器技术在大多数垂直市场都有广泛应用，包括消费电子、汽车、工业、医疗保健和航空航天等领域。

然而，这些市场中成熟传感器的营收增长已趋于放缓，因而制造商正越来越多地将目光投向新的传感器技术及新兴应用，以推动市场增长。如今，推动传感器创新的大趋势包括人工智能（AI）和数据中心、物联网（IoT）、工业4.0、机器人技术、未来移动出行（自动驾驶、电气化、驾驶员/乘客监控）、可穿戴应用以及6G的商业化。IDTechEx预测，到2036年，新兴领域的传感器增长将推动全球传感器营收以5.2%的复合年增长率（CAGR）成长。

全球传感器技术及应用概览

IDTechEx一直跟踪关键传感器市场中新兴技术的发展态势。传感器设计趋势主要聚焦采用印刷电子、集成光路和下一代MEMS技术的产品及应用，以实现更高的集成度和更优异的产品性能。新兴传感器技术将通过减小尺寸、降低功耗、多指标测量能力、提高灵敏度和精度，以及采用新的外形设计来展开竞争。

本报告深入评估了传感器技术的创新及新兴应用市场，涵盖了量子传感器、印刷传感器、纳米碳传感器、CMOS图像传感器、高级驾驶辅助系统（ADAS）传感器等新兴传感器。

未来的移动出行方式重塑汽车对传感器的需求

车辆电气化、自动化、车内监控以及软件定义汽车（SDV）等趋势，持续推动着汽车传感器需求的发展。未来出行的新兴趋势为各类传感器技术带来了广泛机遇。先进的电动汽车电池组传感器将使用温度、电流、电压和气体传感器进行电池监控，而激光雷达（LiDAR）、雷达（RADAR）、红外成像传感器和摄像头则是高级驾驶辅助系统（ADAS）的核心。

驾驶员监控系统（DMS）以及未来的乘客监控系统（OMS），在多个地区正日益成为强制要求，这推动了车内传感器的增长。眼动追踪已成为一项关键应用，红外传感器、飞行时间（ToF）传感器和毫米波雷达正被用于高级驾驶辅助系统（ADAS）中的驾驶员监控，以监测驾驶员是否仍将注意力集中在道路上。未来，车内传感器还可能用于生物识别认证，从而在联网的软件定义汽车中实现“功能即服务”的商业模式。

面向未来移动出行的传感器

本报告对面向未来移动出行的传感器进行了评估和对比分析，确定了充满机遇的激光雷达和热成像传感器领域，到2036年，这两类传感器预计将占汽车传感器营收的26%。本报告识别并客观评估了新兴的未来移动出行技术、应用和市场需求。

面向机器人、工业4.0和工业5.0的传感器

2025年，传感器已成为机器人、AI和自动化领域进步的核心。从用于联网设备的边缘AI及物联网传感器，到协作机器人和人形机器人，传感器技术创新成为未来工业自动化解决方案的关键。

摄像头、激光雷达、超声波传感器、MEMS惯性测量单元（IMU）、力传感器、扭矩传感器和触觉传感器对于工业机器人、协作机器人和人形机器人的导航、定位、接近检测以及驱动执行而言都至关重要。

面向工业4.0和工业5.0的传感器和机器人技术市场路线图

未来十年，面向自动化应用的传感器将在汽车、工业、制造业、航空航天和国防应用领域带来重大影响。工业4.0和工业5.0技术面临的主要挑战仍然是投资回报周期长以及定制化的应用需求。IDTechEx的研究全面评估了机器人领域的传感器需求、产品路线图以及制造业和物流领域的新兴应用。

可穿戴传感器功能丰富，但集成化才是成功的关键

可穿戴应用领域涵盖了多种传感器类型，这些传感器可以集成到各种可穿戴设备中。2025年，随着Meta和小米推出相关产品，智能眼镜市场迎来复苏，Snap、亚马逊和三星也将很快跟进。可穿戴传感器是实现增强现实（AR）和扩展现实（XR）设备中眼动追踪、3D空间映射和手势控制的关键组件。

集成到腕戴式设备中的可穿戴传感器不断带来新功能，例如通过肌电传感器和干电极实现用户交互，以及利用光学传感器进行活动和健康追踪等。

本报告概述了可穿戴技术的外形因素以及相关的传感器机遇，考察了用于可穿戴设备的MEMS惯性传感器、光学传感器、成像器件、可穿戴电极、力传感器、应变传感器、温度传感器和化学传感器，并在医疗、消费、专业消费和工业应用场景中对它们进行了比较。

物联网传感器将借助AI实现跨越式发展

2025年，物联网领域的一大趋势是借助AI实现从联网传感器向智能传感器的转变。基于实际运营数据构建和训练的AI模型，正被整合到传感器和物联网解决方案中，以实现决策自动化并提供预测功能。边缘智能传感器、数字孪生技术和智能可穿戴设备都是有望提高生产力的关键使能技术。工业、环境和消费类物联网仍然是传感器制造商的主要目标市场。

物联网大趋势及其对传感器的影响

工业物联网传感器技术的主要新兴应用包括工业机器人与自动化、机器健康监测与预测性维护、工人安全、库存管理和物流。工业传感器解决方案提供的数据洞察有助于优化流程效率、提高安全性并降低运营成本。本报告阐述了物联网传感器应用面临的历史性挑战（包括传统基础设施的整合），以及新兴成功案例研究。

用于环境物联网解决方案的气体传感器在室内空气质量和室外污染监测方面仍然具有重要意义，尤其是在监管日益严格的当下。除了这些应用，氢基础设施的规模化发展，为气体传感器在安全与泄漏检测、加氢及燃料电池汽车以及固定式能源应用中带来了新的机遇。本报告探讨了新兴的气体传感器，包括用于环境监测、氢和甲烷检测以及全氟和多氟烷基物质检测的光学颗粒计数器、金属氧化物传感器、电化学传感器、红外传感器、光致电离检测器以及光声光谱传感器。

边缘传感器市场开始腾飞，新兴传感器技术充满潜力

低功耗、高性能计算正越来越多地集成到边缘端（包括传感器上和传感器内），以释放更强的边缘智能和决策能力。集成到传感器中的边缘计算（通常称为边缘传感），使基于实际运行数据训练的AI模型能够实时处理、解读传感器数据并采取行动。MEMS传感器和CMOS图像传感器是首批在预测性维护、自动化质量检测和工人安全监控等应用中集成边缘AI的传感器类型。

本报告分析了新型边缘传感器、关键使能技术、主要制造商、新兴应用，并提供了商业化路线图。

新兴传感器技术创新将带来高增长机遇。IDTechEx预测，到2036年，得益于集成光路、量子传感器、印刷传感器和CMOS图像传感器发展所带来的推动，新兴传感器技术的复合年增长率（CAGR）将达到17%。

如果您希望购买《传感器技术及市场-2026版》报告，请联系麦姆斯咨询王懿，邮箱：wangyi#memsconsulting.com（#换成@）；电话：17898818163。