《边缘人工智能（AI）芯片技术及市场-2026版》
2026-03-01 09:46:21   来源：麦姆斯咨询   评论：0   点击：

AI Chips for Edge Applications 2026

据麦姆斯咨询介绍，到2036年，面向边缘应用的全球人工智能（AI）芯片市场规模将超过800亿美元，其中，规模最大的应用领域是智能驾驶汽车和人工智能手机。人工智能已在众多应用中展现出巨大的变革潜力，从高频交易中的欺诈检测，到利用生成式人工智能大幅节省书面文档的编写时间，再到激发创意灵感的工具。虽然具有神经网络架构的半导体芯片（这类架构特别适合处理机器学习任务，而机器学习是人工智能正常运行的关键之一）在数据中心得到广泛应用，但人工智能的重大应用机遇却存在于边缘端。为边缘设备提供更丰富的功能，以及在某些应用中将大量人工作业完全交给智能系统，对于终端用户而言具有显著益处。人工智能已融入全球领先设计商的旗舰智能手机中，并将逐步应用于从乘用车到人形机器人等多种设备。

英国知名研究公司IDTechEx在本报告中提供了对全球边缘人工智能芯片技术格局及相关市场的独立见解。这份报告全面分析了参与边缘设备人工智能芯片设计的企业，并提供了对技术创新和市场动态的详细评估。市场分析和预测侧重于总营收，并按地理区域（中国、欧洲、美国及世界其他地区）和应用领域（汽车、人形机器人、人工智能手机、人工智能笔记本电脑、用于预测性维护的边缘传感器）进行了深入的细分预测。

本报告基于IDTechEx在半导体、计算和电子领域的专业积累，对主要厂商的数据和信息进行了分析。

本报告为以下目标客户提供了多方面的重要信息：

- 需要具备人工智能能力硬件的供应商。

- 设计/制造人工智能芯片和/或具备人工智能能力的嵌入式系统供应商。

- 用于具备人工智能功能的嵌入式系统的组件供应商。

- 投资人工智能和/或半导体设计、制造及封装的厂商。

- 开发可能需要人工智能功能的设备厂商。

边缘计算和云计算特性对比。IDTechEx根据计算在网络中发生的位置（即在云端还是在网络边缘）进行细分，本报告重点关注部署在边缘、用于人工智能和机器学习应用的专用芯片。

边缘人工智能

边缘计算环境与云计算环境之间的差异不容忽视，每种环境都有其自身的要求和能力。边缘计算环境是指在网络边缘（更靠近用户）的设备上执行计算的环境，这些设备通常就是生成数据的设备。这与位于网络中心的云端或数据中心计算形成对比。此类边缘设备包括汽车、摄像头、笔记本电脑、手机等。计算在靠近用户的位置，在数据所在的网络边缘进行。根据边缘计算的这一定义，边缘人工智能指的是在网络边缘部署人工智能应用。在边缘设备上运行人工智能应用的优势包括无需在云端和边缘设备之间来回传输数据来执行计算，因此，运行人工智能算法的边缘设备可以快速做出决策，而无需连接互联网或云端。鉴于许多边缘设备依靠电池供电，因此，此类边缘设备人工智能芯片的功耗需要比数据中心内的芯片更低，以便能够在这些设备上高效、持久运行。这通常导致部署的算法更为简单，不需要那么多的算力。

应用人工智能芯片的边缘设备

边缘人工智能的发展

尽管到2036年边缘人工智能市场预计将超过800亿美元，但未来十年该市场的大幅增长并非一帆风顺。因为某些已经在其现有芯片组中采用人工智能架构的市场存在饱和以及非连续的特点，而且在大规模推出之前，这些市场需要进行严格的测试。例如，智能手机市场已经开始饱和。尽管智能手机的高端化仍在继续（高端智能手机在总销量中所占的比例逐年上升），且随着更多高端智能手机的销售，人工智能相关营收也在增涨。但由于这些智能手机在其芯片组中集成了人工智能协处理，预计在未来十年内，这一领域本身也将开始饱和。

IDTechEx预测，消费电子（人工智能手机和人工智能个人电脑）和汽车（自动驾驶和智能座舱）将成为边缘人工智能芯片最大的市场

汽车边缘人工智能

根据汽车工程师协会（SAE）的定义，从L0级（无自动化）到L5级（完全自动化）的更高程度自主能力是汽车行业的一大趋势。自动驾驶出租车继续在全球范围内扩展到新的城市，同时越来越多的私家车将具备自动驾驶功能。2026年，从SAE L2+级（手离方向盘，视线需关注路况）向L3级（在特定条件下视线可离开路况）的转变，会在某些场景下将车辆的责任从驾驶员转移到汽车原始设备制造商。因此，这类车辆需要更强的边缘人工智能能力，以确保可靠、一致且安全的运行，否则原始设备制造商可能会面临法律风险。此外，智能驾驶座舱需要更多的人工智能计算能力，这既可以集成到单独的芯片上，也可以与自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）整合于单颗芯片。

人形机器人边缘人工智能

截至2026年，市场对人形机器人的关注越来越高，并开始实现规模化生产和部署，尤其是在汽车制造车间。虽然汽车行业将是部署的起点，但IDTechEx预计，未来十年，人形机器人将在更开放、更具挑战性的环境中得到应用，例如巡逻、监控和家庭环境。

随着人形机器人市场的整体增长，IDTechEx预计每个机器人所需的人工智能计算量将大幅增加，它们被分配的任务，将比当前工厂里所执行的典型拾取、放置及其他物流工作更具挑战性。

人工智能个人电脑竞争格局

消费电子边缘人工智能

截至2026年1月，各大智能手机原始设备制造商的旗舰机型均已配备人工智能功能，涵盖了从生成式照片编辑到个性化内容创作等多个方面。IDTechEx预测，智能手机用人工智能芯片市场将主导整个边缘人工智能芯片市场，人工智能芯片将成为旗舰机型的标配，并在中端机型中逐渐普及。随着采用最小工艺节点的领先硬件成本持续上升，制造商将主推更高端机型以维持利润空间，中端机型将逐渐蚕食入门级机型的市场份额。

移动设备竞争格局

IDTechEx将人工智能个人电脑定义为那些在系统级芯片（SoC）中配备专用人工智能芯片、且性能超过40 TOPS的个人电脑。2025年，这还是一个新兴市场，符合该定义的新售出个人电脑占比不到10%。随着联想和苹果等领先制造商承诺提高人工智能个人电脑的销售占比，IDTechEx预计到21世纪30年代初，大多数新售出的个人电脑都将是人工智能电脑。

领先的人工智能手机SoC供应商路线图（样刊模糊化）

传感器边缘人工智能

边缘人工智能预测性维护，正迅速成为博世（Bosch）等主要传感器供应商以及初创企业关注的焦点。通过在传感器本地运行机器学习方法，系统能够在实际需要维护和修理之前进行预测，从而显著提高设备正常运行时间，进而节省维护投入。并且，这类应用所需的人工智能计算能力，通常远低于自动驾驶汽车或人工智能个人电脑，因此成本也会更低。预计未来十年，智慧工厂的数量将不断增加，更多的MEMS和惯性测量单元（IMU）传感器将在边缘端嵌入人工智能功能。

如果您希望购买《边缘人工智能（AI）芯片技术及市场-2026版》报告，请联系麦姆斯咨询王懿，邮箱：wangyi#memsconsulting.com（#换成@）；电话：17898818163。