《红外热成像与传感技术及市场-2025版》
2025-11-30 16:59:46   来源：麦姆斯咨询   评论：0   点击：

Thermal Imaging and Sensing 2025

热探测器市场保持稳定，热成像传感器市场持续增长

在红外热探测器（Thermal Detectors）方面，全球热释电探测器和热电堆探测器市场保持稳定，波动不大，工业终端市场继续占据主导地位。美国和欧洲厂商瞄准中高端应用市场，而中国厂商则主要在低端市场中内卷。目前，多家厂商正等待下一波增长浪潮，这可能由汽车、消费终端市场引发。根据Yole预测，循序渐进的创新有望推动全球红外热探测器市场于2030年达到6.69亿美元。

2024-2030年红外热探测器和红外热成像传感器市场预测：从2024年的13亿美元增长到2030年的19亿美元，复合年增长率为6.7%。

在红外热成像传感器（Thermal Imaging Sensors）方面，全球微测辐射热计（Microbolometer）市场持续增长，但是区域差异显著。出货量的增长主要来自中国，工业领域的热成像和监控摄像头需求持续旺盛，越来越多的高端汽车配备了红外夜视功能。而在西方国家，工业市场已趋于饱和，无人机和自动驾驶汽车等新兴领域蕴藏着更多发展机遇。根据Yole统计与预测，2024年，中国红外热成像传感器出货量占据全球市场的60%份额；2030年，全球红外热成像传感器市场将达到12.31亿美元。

红外热成像传感器主要厂商及所在地区的市场份额

热探测器应用市场多元化，热成像传感器区域脱钩明显

在红外热探测器方面，埃赛力达（Excelitas）、迈来芯（Melexis）和InfraTec目前正引领技术与市场发展，他们的产品满足智能建筑（人员检测、气体传感）、工业应用以及消费电子和汽车市场的非接触式温度测量的关键需求。Melexis在2024年继续在消费电子和汽车两大领域保持强劲势头，并赢得了多家主要OEM厂商的设计订单。然而，这一强势地位可能很快会受到觊觎这些高增长领域的竞争对手的挑战。意法半导体（STMicroelectronics）、Calumino、JonDeTech和MERIDIAN Innovation等公司正蓄势待发，准备携创新的解决方案进军家用电器、智能建筑、工业系统和消费电子产品市场。

红外热探测器和红外热成像传感器厂商市场份额（样刊隐藏了厂商名称）

在红外热成像传感器方面，多年来，中美贸易战和俄乌战争背景下的政治决策一直在影响着热成像传感器供应链，包括对设备进出口和原材料的限制。这些决策的影响正变得越来越明显，并导致中国热成像传感器产业与其它地区产业的分离度日益提高，呈现出明显的区域脱钩现象。中国领军企业海康微影（HIKMICRO）和睿创微纳（Raytron）在2024年继续保持显著增长，而高德红外旗下的高芯科技（GSTiR）的出货量则趋于稳定。西方厂商正将精力集中在中国厂商被禁或未被选择的领域，例如西方国家的军事国防和其它高端市场。汽车领域仍然是唯一能够推动出货量显著增长的市场。因此，有多家西方厂商（Teledyne FLIR、Seek Thermal、Lynred）正在积极服务于美国潜在的汽车OEM厂商。

2024-2030年红外热成像摄像头市场：汽车领域增速显著，复合年增长率达到17.4%

红外热成像与传感应用：从硬件到软件创新

在红外热探测器方面，市场主要分为三大类：热释电、热电堆、其它技术。虽然热释电探测器一直占据主导地位，但是热电堆探测器正迅速崛起，预计到2028年其市场规模将超过热释电探测器。监管政策的变化进一步推动了这一转变；基于PZT材料的热释电探测器不再豁免于更新后的欧盟RoHS指令——该指令限制在电子元器件中使用铅（Pb）。意法半导体、Calumino、JonDeTech和Meridian Innovation等厂商正通过人工智能（AI）集成热探测器的方式推动市场发展，使其技术能够在以往受灵敏度和分辨率限制的应用领域与“入门级”微测辐射热计展开竞争。为了满足消费电子领域（尤其是可穿戴设备）对小型化的要求，人们正在探索将热探测器与光电容积脉搏波（PPG）传感器集成，用于连续体温监测和健康追踪。此外，热探测器在气体检测领域也有新的发展机遇，例如人工智能驱动的光子鼻。

在红外热成像传感器方面，微测辐射热计目前有两个主要的演进方向：一方面，业界正致力于改进制造工艺，以提高良率、降低成本，并促进热成像技术的广泛应用；另一方面，像素尺寸的进一步缩小仍然是一个趋势。由于供应链问题和限制，人们在光学元件领域正努力寻找一种能够确保高机械强度和高折射率的硫系材料配方，以替代锗（Ge）材料。从长远来看，一种新型光学元件——超构表面（Metasurfaces）正被大量研究及产业化，以期缩小透镜组的尺寸或提高其光学性能。基于热图像的场景分析在安防监控、无人机和汽车等应用中变得至关重要。处理热图像的软件需要通过集成人工智能功能来实现发展。多家公司正在努力实现这些解决方案，将其嵌入标准处理单元，并构建合适的训练数据集。

人工智能（AI）与红外热探测器和红外热成像传感器的结合

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