航空航天级MEMS加速度计的应用与价值
2026-02-26 15:47:41   来源:麦姆斯咨询   评论:0   点击:

当前航空航天领域对可在极端严苛环境下稳定工作的高精度、高可靠性传感器依赖度极高。MEMS加速度计正是满足这一需求的核心器件,它可用于测定飞行器运动状态、稳定飞行控制系统,并向飞行员日常使用的航空电子设备提供关键数据。

在GPS信号丢失或受到干扰的场景下,新一代航空航天级MEMS加速度计可以发挥关键作用。赛峰(Safran)公司的Irish D. Torres对此进行了专业解读。

航空航天级MEMS加速度计的应用与价值

当前航空航天领域对可在极端严苛环境下稳定工作的高精度、高可靠性传感器依赖度极高。MEMS加速度计正是满足这一需求的核心器件,它可用于测定飞行器运动状态、稳定飞行控制系统,并向飞行员日常使用的航空电子设备提供关键数据。

但问题也随之而来:在GPS受限环境中,航空航天领域对自主系统的依赖正日益加深。飞行器越来越频繁地需要在GPS信号微弱、受到干扰甚至完全中断的区域内安全飞行。现代飞行器因缺乏高精度惯性传感器,微小误差会快速累积放大,不仅影响导航和自动驾驶功能,还会直接危及飞行安全。

这正是航空航天级MEMS加速度计体现价值的地方。据麦姆斯咨询介绍,在2021年的一项研究工作中,研究人员公布了一款导航级MEMS惯性测量单元(IMU)——其搭载于“龙虾眼”X射线卫星在轨飞行。该MEMS IMU的在轨陀螺仪性能优于0.02°/h,零偏稳定性接近0.006°/h,角度随机游走约0.003°/√h。据悉,这是目前公开报道的、应用于商业航空航天领域精度最高的MEMS IMU。

上述实例表明,只要经过精心设计、标定与部署,基于MEMS技术的惯性传感器能够满足航空航天级导航与稳定系统的严苛要求。由此推论,MEMS加速度计同样可在高端航空航天应用中实现同等可靠性。

赛峰MS1000系列MEMS加速度计采用了创新的MEMS设计和电路,在长期零偏和比例因子重复性、运行中零偏稳定性和振动整流误差(VRE)方面达到无与伦比的性能。

赛峰MS1000系列MEMS加速度计采用了创新的MEMS设计和电路,在长期零偏和比例因子重复性、运行中零偏稳定性和振动整流误差(VRE)方面达到无与伦比的性能。

飞行器的工作环境复杂多变,涵盖高低温度、气压及振动等多种严苛条件,这也让MEMS加速度计成为航空航天应用中不可或缺的传感器。精度固然至关重要,可靠性同样不可或缺——MEMS加速度计在飞行工作过程中,尤其是在任务关键阶段,绝不能出现漂移、性能衰减或标定失效的情况。因此航空航天级MEMS加速度计必须能够在各类环境状况、各种加速度(含极端加速度)输入、极端机械冲击下保持性能稳定。

航空航天级MEMS加速度计的严苛要求

MEMS加速度计若要达到航空航天级标准,需通过与工业、汽车级应用同等严苛的认证流程,并且还需耐受更为极端的工作环境。除此之外,它还需耐受更极端的使用环境,例如极端温度循环、持续振动、气压快速变化,以及飞行过程中的各类机械冲击。

除具备上述环境耐受能力外,航空航天级MEMS加速度计还需在任务全周期内保持零偏的长期可重复性,做到几乎无漂移,同时在全工作温区内保持响应一致性。

由于航空航天应用中的元器件需连续工作多年,MEMS加速度计必须经过严格的耐久性测试、环境认证与性能测试,以证明其在各类环境变量下仍能保持同等精度。遵循成熟工程规范,并持续对MEMS加速度计性能进行全面验证,这些因素共同赋予其航空航天级资质。

MEMS惯性传感器行业发展趋势

随着现代飞行器越来越多地集成自主系统与功能,MEMS加速度计的性能变得前所未有地重要。这一趋势在国防航空航天应用中尤为显著——在GPS信号可能受损或无法获取的区域,飞行器仍需实现持续可靠的导航定位。

如今,众多企业正致力于提升MEMS加速度计的预期性能。以赛峰为代表的MEMS惯性传感器制造商,清晰展现出行业提升稳定性、降低噪声、增强长期可靠性的趋势,这也正在影响客户与监管机构对MEMS惯性传感器的性能标准要求。

MEMS加速度计在航空航天领域的作用日益重要

新一代飞行器对机载导航系统的依赖度不断提升,MEMS加速度计的重要性将持续提升。这类器件体积小巧,可适配于对部件重量有严格轻量化要求的系统,同时其性能持续进步,足以满足航空航天级要求。

随着导航系统向高抗干扰能力方向发展,尤其是在GPS信号受限的应用场景中,高鲁棒性的惯性感知技术将愈发重要。航空航天级MEMS加速度计可在任意外部环境下,为飞行器的操控、稳定性及态势感知能力的提升奠定核心基础。

MEMS加速度计用于测量物体的线性加速度。在航空航天领域,其可为以下系统和场景提供关键数据支撑:
• 惯性导航系统
• 自动驾驶与飞行控制系统
• 姿态航向参考系统
• 振动监测
• 飞行测试仪器
• 结构健康监测与分析

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