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AI数据中心MEMS OCS的重要支撑:MEMS代工厂
2026-07-16 13:16:45   来源:麦姆斯咨询   评论:0   点击:

全球领先的MEMS代工厂Silex为谷歌(Google)OCS系统代工制造光学MEMS微镜。作为Silex的股东之一,赛微电子也积极布局AI数据中心MEMS OCS产品。

MEMS与OCS简介

微机电系统(MEMS)曾是半导体行业中一个相当不起眼的细分领域,如今已经成长为价值为171亿美元的重要市场(详见:《MEMS产业现状-2026版》),助力人类社会走向智能化。其中,光学MEMS因为人工智能(AI)数据中心的发展而迎来新机遇,光学MEMS微镜逐渐成为光路交换(OCS)的核心支柱。此外,随着机器人、无人机、卫星及物联网(IoT)等终端市场对物理AI和边缘AI需求的增长,整体MEMS市场增长也被长期看好。

MEMS是一种微观尺度的机械电子装置,其可将传感器、执行器和电子元件等微小部件集成在硅芯片上。MEMS器件的尺寸通常在几微米到几毫米之间。作为参考,人类头发的直径约为75微米;而许多MEMS部件(例如微齿轮、反射镜或梁结构)的尺寸往往仅为1到100微米。

在AI数据中心内,服务器之间通常依赖多层电子以太网交换机进行通信。然而,这种架构存在一个关键问题:光信号在网络传输过程中,需要不断在光域和电域之间进行转换,即经历“光-电-光(OEO)”转换。每一次转换都会消耗大量电能,因此,从能效角度来看,最理想的方式是在整个通信过程中始终保持信号处于光域,这正是光路交换(OCS)技术产生的原因。

OCS的核心组件之一是基于MEMS微镜阵列的光开关,其本质上是一组可移动的微镜。MEMS光开关的功能非常简单:改变输入光信号的路径,将其从一个光通道引导至另一个光通道,从而实现数据流向的重新路由。下方的示意图展示了MEMS光开关工作原理及其中的MEMS微镜阵列:

面向OCS应用的MEMS微镜阵列

面向OCS应用的MEMS微镜阵列

每个输入端MEMS微镜都可以指向相应的输出端MEMS微镜,从而有效地构成一个M×N光路交换单元。其优势在于,与同等功能的电子交换机相比,OCS可将功耗降低40%至50%。此外,由于光在玻璃或空气介质中的传输速度极快,OCS几乎不产生延迟。

基于MEMS微镜阵列的光路交换技术

基于MEMS微镜阵列的光路交换技术

然而,OCS存在一个重大缺陷——切换速度。MEMS微镜属于微机械装置,移动物理反射镜面需要时间(通常在1到10毫秒之间),而传统的电子交换机则能在纳秒级完成数据路由。受限于这种毫秒级的切换速度,OCS无法用于动态的逐包(packet-by-packet)路由。相反,它适用于特定拓扑结构的重构,例如重新配置数据中心网络架构,以便为持续数小时甚至数天的AI训练任务连接大规模的XPU资源池。

法国市场调研机构Yole在《光学MEMS产业现状-2026版》报告中预计2025年至2031年光学MEMS市场将以15%的复合年增长率(CAGR)增长,具体如下图所示,OCS对应图中的气泡所示市场CAGR更高达23%:

2025至2031年光学MEMS市场预测

2025至2031年光学MEMS市场预测

Silex与MEMS制造

据麦姆斯咨询介绍,Silex Microsystems(简称:Silex)是全球最大的MEMS代工厂(Foundry),于2026年5月7日在纳斯达克斯德哥尔摩证券交易所(Nasdaq Stockholm)正式挂牌上市。该公司为谷歌(Google)的OCS系统代工制造光学MEMS微镜。制造这种MEMS微镜难度极高,需要掌握复杂且精密的8英寸MEMS制造工艺,Silex努力并成功实现了谷歌定制化2D MEMS微镜阵列的大规模商业化量产,成为了该器件的主要MEMS代工厂。

谷歌光路交换机(OCS)、系统架构及MEMS微镜阵列

谷歌光路交换机(OCS)、系统架构及MEMS微镜阵列

Silex创始人曾这样描述:“我与另外四位来自瑞典皇家理工学院(KTH)的博士生共同创立了这家公司,旨在打造一家专注于根据客户设计制造MEMS产品的专业代工厂。Silex迅速超越了最初的实验室规模,迁至位于瑞典耶尔费拉(Järfälla)的新生产基地;并于2009年推出了全球首个200毫米(8英寸)晶圆MEMS制造工厂,从而变革了整个MEMS代工行业。自那时起,我们一直致力于推动MEMS制造技术的发展,处于行业最前沿。如今,Silex已成为全球领先的专业MEMS代工厂,拥有庞大的客户群,并与众多世界顶级科技公司建立了长期合作伙伴关系。”

在MEMS技术出现之前,传统的机械电子设备通常是由机械系统、电气与电子系统、控制系统等多个子系统构成的笨重硬件。然而,由于MEMS采用与半导体相同的制造工艺(例如光刻、刻蚀、沉积等),这使得传统的机械电子设备可以微型化、集成化,最终能够在硅晶圆上进行大规模生产,从而大幅降低了制造成本。下图展示了Silex的典型MEMS制造工艺:

Silex的MEMS制造工艺流程示例

Silex的MEMS制造工艺流程示例

Silex专注于制造高差异化、高附加值的MEMS器件,而有意避开标准化、规模化的大宗商品型MEMS产品市场。这项业务的吸引力在于,一旦开始为像谷歌(Google)这样的客户生产高价值组件——面向光路交换(OCS)应用的MEMS微镜,客户通常不会轻易更换供应商,因为建立MEMS制造工艺所需的密集研发工作若要转移到新的MEMS代工厂,往往需要重新投入大量研发资源,对整个制造流程进行重新开发、验证和良率优化,不仅成本高昂,也会带来较大的时间和供应风险。不过,像谷歌(Google)这样的大客户确实会拆分订单以降低供应链风险,例如将75%的订单交给Silex,其余25%交给另一家MEMS代工厂。这种双供应商策略在整个半导体产业链中十分常见,仅有少数特殊产品例外。

据麦姆斯咨询获得的消息,Silex还率先在MEMS制造中引入了硅通孔(TSV)技术(即Sil-Via™和Met-Cap™工艺)。通常,将MEMS芯片连接到ASIC芯片需要从侧面引出精细的导线;而Silex将半导体制造中常用的TSV技术应用到了MEMS领域。这些TSV使Silex能够将MEMS芯片直接堆叠在ASIC芯片上方,从而打造出结构极其紧凑且气密封装的MEMS产品,非常适合航空航天或先进生物医疗技术等高端应用场景。

Silex招股说明书阐述了MEMS代工厂与客户之间在新产品开发过程中所形成的深度合作关系:“专业MEMS代工厂是无晶圆厂(Fabless)企业及以设计为核心的客户实现MEMS产品落地的重要推动者。MEMS代工厂的参与往往始于早期开发阶段,因为最终MEMS产品的规模化量产需要经历反复的迭代与优化。从原型开发成功过渡到量产阶段,需要设计、建模、工艺工程、计量检测及封装等环节的协同配合。随着制造技术的进步,Silex认为未来的MEMS产品将实现更小尺寸、更强性能以及更先进的功能,从而进一步推动技术创新,使MEMS成为智能互联设备未来的基石。与此同时,技术进步仍在快速推进,那些能够持续调整和优化制造工艺,以满足不同应用需求的MEMS代工厂,相比无法做到这一点的竞争者,将获得显著的竞争优势。”

总体而言,MEMS是一个创新潜力巨大且具备长期增长趋势的产业,MEMS被广泛应用于各类终端领域,包括机器人、无人机、卫星、自动驾驶汽车、智能手机、可穿戴设备和各种物联网(IoT)设备等。MEMS代工厂Silex的发展历程展现了该产业过去几十年的创新轨迹,如下图所示:

MEMS创新与商业化进展

MEMS创新与商业化进展

当前,MEMS市场在很大程度上仍是IDM(集成器件制造商,即由同一家公司负责产品设计与制造)模式主导,“Foundry+Fabless”模式辅助。整体MEMS产业链价值如下图所示:

MEMS价值链

MEMS价值链

MEMS商业模式(纯代工、IDM并代工、IDM)及典型厂商

MEMS商业模式(纯代工、IDM并代工、IDM)及典型厂商

然而,MEMS代工厂正逐渐在市场上占据越来越多的份额,如下图所示。这意味着“Foundry+Fabless”模式越来越受到欢迎,并且很可能会在未来几十年内持续下去。

MEMS代工厂市场份额增长情况

MEMS代工厂市场份额增长情况(蓝色线)

Silex近期加速推进北美及瑞典的产能扩张,以满足谷歌等科技巨头对AI基础设施的庞大需求。据麦姆斯咨询报道,Silex已与安森美(Onsemi)达成一项具有约束力的协议,计划斥资4000万美元收购位于美国宾夕法尼亚州Mountain Top的一座8英寸半导体晶圆厂,此举标志着Silex在美国市场的战略扩张,不仅可实现MEMS产品的美国本土化生产,还有助于降低地缘政治风险。

赛微电子与MEMS OCS

作为Silex的股东之一,赛微电子也积极布局AI数据中心MEMS OCS产品。赛微电子旗下8英寸MEMS代工厂——赛莱克斯北京凭借自主探索MEMS生产诀窍,经过多年的艰苦奋战,于2025年8月在MEMS-OCS工艺开发方面实现了里程碑式的突破。赛莱克斯北京开发制造的面向OCS应用的MEMS微镜阵列晶圆(如下图所示)通过了客户的严格测试,各项指标均满足要求,进入小批量试产阶段。这意味着在AI时代光信号交换这一核心环节,光学MEMS核心器件可以实现本土制造,能够大幅降低供应链中断风险。

面向OCS应用的MEMS微镜阵列晶圆

面向OCS应用的MEMS微镜阵列晶圆

5G网络、物联网、大数据、云计算等技术迅速发展,对高速、大带宽、低损耗通信方式的需求不断增加,基于MEMS微镜阵列的光路交换(OCS)作为光通信网络的核心技术,支撑AI数据中心的蓬勃发展。随着OpenAI、深度求索、微软、谷歌等人工智能公司引发大模型、AI算力需求,以MEMS微镜为代表的各类光学MEMS器件将迎来广阔的发展机遇。

延伸阅读:

《德州仪器汽车级MEMS数字微镜器件DLP5531产品分析》

《光学MEMS产业现状-2026版》

《光学MEMS器件对比分析-2026版》

《硅光子和集成光路(PIC)技术及市场-2026版》 

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