《医疗诊断领域的人工智能（AI）专利分析-2019版》
2019-08-17 14:50:38   来源：麦姆斯咨询   评论：0   点击：

Artificial Intelligence in Medical Diagnostics Patent Landscape Analysis

购买该报告请联系：
麦姆斯咨询 王懿
电话：17898818163
电子邮箱：wangyi#memsconsulting.com（#换成@）

人工智能（AI）正在改变医疗保健产业，最具针对性的医疗应用是什么，哪些公司正在发力AI？

得益于新的学习能力，AI正在彻底改变医疗诊断行业

随着深度学习和神经网络技术的发展，AI已经获得了更强大的学习能力。现在，新的AI可以实现比人眼更好地识别能力。这为超越顶尖医疗从业人员检验水平的新一代医疗诊断设备铺平了道路。并且，由于AI可以复制，因此可以帮助全球更多的患者获得这些系统的专业技能。

不仅如此，AI在医疗诊断领域拥有众多多样化的应用，例如：用于肿瘤检测的图像分析；用于步态障碍和跌倒预测的视频检测；糖尿病等疾病的生化测试；亦或情绪状态和精神障碍的语音分析等。因此，AI或将打破传统的医学诊断模式。

据麦姆斯咨询介绍，自2016年以来，从事医学成像人工智能开发的公司已投入超过11亿美元。Heartflow等公司在过去5年中获得了3.4亿美元的投资。该市场的预期参与者主要是医疗诊断系统制造商，例如通用电气（General Electric）、飞利浦（Philips）和西门子（Siemens），还有像IBM或微软（Microsoft）这样的AI巨头。除了这些大公司之外，专利新申请人的数量也很重要，且在不断增长。与新医疗器械的开发不同，AI软件的开发成本较为适中。

因此，未来几年开发创新AI软件的专利新申请人数量可能会继续大幅增加。鉴于AI在医疗诊断方面的许多优势和新应用，以及Aidence、Bay Labs和doc.ai等新面孔的出现，了解这些不同厂商的专利地位和策略至关重要。这些信息和数据可以帮助企业发现经营风险和机遇，预测新兴应用，帮助战略决策以加强市场地位。

1996~2019年医疗诊断领域的人工智能专利申请趋势

对专利申请趋势的分析表明，内置计算机辅助检测功能的医疗诊断系统并非新鲜事物。与该主题相关的第一批专利申请于20世纪80年代。在20世纪90年代，东芝（Toshiba）、富士（Fujifilm）、拓普康（Topcon）、富士通（Fujitsu）以及日立（Hitachi）等日本医疗成像系统制造商开始投资这个领域，不久之后西门子和飞利浦等欧洲公司开始涉足，再然后是IBM、美敦力（Medtronic）和通用电气等美国公司。由上图可以看出，2015年之前，每年公开的专利家族申请数量一直保持稳步上升。

2015年以后，专利申请数量开始迅速增长，到了2018年，一年公开了1100多个新的专利家族。这表明医学诊断领域的AI是一个非常热门的研究主题，吸引了不同领域厂商的大量研发投入。西门子是该研究领域的主要专利权人，拥有500多个专利家族。紧随其后的是飞利浦和通用电气，它们各拥有150多个专利家族。大多数主要专利权人都制定了国际知识产权布局战略。总部位于欧洲的公司，它们的专利地理布局最广。美国厂商则主要选择在美国进行专利保护，在欧洲和亚洲国家的专利布局相对较少。

识别新的专利申请人

通过专利分析，在医疗诊断领域识别出了90多位新增的AI专利申请人。其中许多公司都是目前正在开发其首批产品的初创公司。这些产品包括软件解决方案（例如用于超声成像分析、图像分辨率改善以及实时脑监测的软件），或能够实时分析生理参数的医疗设备（例如血糖监测设备、睡眠监测传感器和ECG）等。在这些新申请人中，很多位于美国，还有一部分主要在以色列、欧洲或亚洲。这些创新公司中，很有可能会出现大公司希望收购的下一个医疗保健“独角兽”。

按细分市场分析

通过对医学诊断领域相关AI应用的专利检索和分析，根据它们所涉及的应用对专利家族进行了标记。深入调研了两类主要应用，分别针对它们的细分市场（超过40个），分析了专利的申请趋势，以及主要申请人的专利组合。

与脑损伤和神经变性疾病相关的AI专利主要申请人

（1）体检方式：

生化检查、血压、心肺音、计算机断层扫描（CT）、弹性成像、心电图、脑电图、肌电图、面部分析、磁共振成像（MRI）、微创成像、运动分析、光学相干断层扫描（OCT）成像、光声成像、正电子发射断层扫描（PET）、语音分析、超声成像以及X射线等。

（2）医学专科：

过敏、麻醉监测、关节病理学和骨病理学、脑损伤和神经退行性疾病、心脏病学和血管学、糖尿病诊断、步态障碍和跌倒预测、肝病学、感染学、肠易激综合征和炎症性肠病、眼科、肺病、妊娠相关和胎儿疾病、精神病学和心理学、睡眠障碍、口腔医学、肿瘤学及其子科等。

核心专利分析

医疗诊断领域的人工智能（AI）核心专利分析

本报告包括核心专利的挑选和介绍。核心专利分析包括主要国家的家族法律状态、被引用数量、主权利要求的解读、创新的技术特征，以及与发明点相关的图例等。此外，还包含了在美国涉及专利诉讼的专利家族的详细信息。

本报告涉及的部分公司：ABBOTT, AJINOMOTO, ALIPH, ALPHABET, BAUSCH HEALTH, BERG PHARMA, BIOMERIEUX, BOSTON SCIENTIFIC, BRACCO, CANON, CARESTREAM HEALTH, CARIS LIFE SCIENCES, CARL ZEISS, COGNOA, DEXCOM, FACENSE, FUJIFILM, FUJITSU, GENERAL ELECTRIC, HEARTFLOW, HITACHI, HOLOGIC, IBM, IMAGING THERAPEUTICS, JOHNSON & JOHNSON, KONICA, MEDTRONIC, MYSKIN, NESTLÉ, OLYMPUS, PHILIPS, RESMED, ROCHE, SAMSUNG, SENSYS MEDICAL, SIEMENS, TOPCON, VERACYTE, VERMILLION, ZOLL MEDICAL…

若需要购买《医疗诊断领域的人工智能（AI）专利分析-2019版》报告，请发E-mail：wangyi#memsconsulting.com（#换成@）。