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可穿戴式活动追踪器,预测老年人死亡风险的“护身符”
2019-11-01 07:39:26   来源:麦姆斯咨询   评论:0   点击:

据麦姆斯咨询报道,约翰霍普金斯大学医学院(Johns Hopkins Medicine)研究人员的一项研究表明,可穿戴式加速度计是一种很可靠的身体活动测量仪,在评估老年人五年期死亡风险时,相比医生使用的患者调查和其他方法要更有效。

可穿戴式活动追踪器,预测老年人死亡风险的“护身符”

据麦姆斯咨询报道,约翰霍普金斯大学医学院(Johns Hopkins Medicine)研究人员的一项研究表明,可穿戴式加速度计(手表、腰带或手链等智能可穿戴设备中用于跟踪运动的机械传感器)是一种很可靠的身体活动测量仪,在评估老年人五年期死亡风险时,相比医生使用的患者调查和其他方法要更有效。

该项研究还进一步证明,对身体活动进行准确、客观的统计,效果优于传统的五年期死亡率预测指标,比如年龄、吸烟、糖尿病、饮酒、癌症或心脏病史等。

基于这些研究结果,研究人员表示,医生可以自信地使用这些可穿戴设备显示的健康状况来帮助患者改变不健康的行为,增加体育运动,从而有可能延长健康寿命。

虽然该研究并非首次报道身体活动与死亡风险之间相关性的研究,但研究人员表示,他们发表在10月15日出版的《老年医学杂志:医学科学》上的研究结果是第一次有力证明了穿戴式活动追踪器所提供的关键死亡率预测指标优于其他方法。

该项研究的团队成员之一、约翰霍普金斯大学医学院的医学助理教授Jacek Urbanek博士介绍:“传统的调查方法,人们可能高估或低估运动量和运动时间,但穿戴式设备提供的准确数据可以消除偏差和猜测。而且该项技术容易获得,且成本相对便宜,因此将其使用建议纳入医生的实践中似乎是可行的。”

另一位研究人员、约翰霍普金斯彭博公共卫生学院的生物统计学教授Ciprian Crainiceanu博士表示:“我们一直有志于研究身体活动,并对一天中身体活动的累积量是如何影响死亡率感兴趣,因为活动是一个可变因素,不同于年龄或遗传学因素。”

这项新研究关注的是参与者在一天中的身体活动总量以及最活跃的时间段。

首先,研究人员使用了美国疾病控制与预防中心(CDC)进行的美国国家健康与营养调查(NHANES)的数据,共研究了33种五年全因死亡率的预测指标,其中包括20种客观的身体活动测量指标,例如总活动量、不活动的时间量或进行中度到剧烈活动的时间量。通过这种方式,研究人员对身体活动和其他因素(如总胆固醇、吸烟状况以及癌症或糖尿病)进行了排序,以确定哪些因素最能预测研究人群未来五年内的死亡率。

为研究身体活动,研究人员使用了NHANES 2003-2004和NHANES 2005-2006调查中收集的近3000名美国成年人的加速度计数据。个体数据来自对人口统计学、社会经济学和健康相关调查问题的回答,以及从医疗记录和临床实验室检查结果中获得的信息。参与者要求连续七天在臀部佩戴加速度计,仅在睡觉、洗澡或游泳时才可将其取下。

研究组的所有参与者年龄都在50到84岁之间,平均年龄为65.9岁。虽然性别比例几乎相等(男性占51%),但在研究的后续跟踪发现,五年内死亡的男性比例更高,为65%。

在研究了与死亡率相关的每个个体变量,如教育、久坐时间和种族等之后,研究人员得出结论:每日身体累积活动总量是五年期死亡率的最强预测指标,其次是年龄和中度到剧烈运动。研究人员表示,当比较五年内死亡者和存活者的数据时,使用加速度计数据对死亡风险进行排序比使用吸烟状况信息排序的正确率高30%,比使用中风史或癌症史信息排序高40%。

为了关注分时段的活动,研究人员还收集了每天中两小时时段的数据,以观察身体活动按时间分布的影响。分析结果显示,中午到下午2点之间的体育运动或缺乏体育运动,是死亡风险的最高预测因子,其预测效果优于如糖尿病、癌症和饮酒等普遍考虑的死亡风险因素。

研究人员提醒,虽然这项研究并不是为了建立因果关系,但是他们注意到,数据表明白天久坐时间与高死亡率相关。

该研究报告第一作者、弗吉尼亚联邦大学生物统计学助理教授Ekaterina Smirnova博士指出:

最令人惊讶的发现是,从臀部佩戴一周的加速度计所获得的身体活动简单概况,预测效果要优于年龄、癌症、糖尿病和吸烟等公认的死亡风险因素。

该研究报告共同作者、约翰霍普金斯大学在读博士生Andrew Leroux指出:“虽然这项研究证实了身体活动与老年人短期死亡风险之间存在相关性,但这些数据并不能保证身体活动越多,死亡率就越低。不过,我们的研究结果确实表明,对于医生和病人来说,准确地测量身体活动是评估身体活动更可靠的方法,而且进行干预以增加体育运动,是增进健康的潜在方式。”

研究人员希望利用他们的数据来帮助设计那些希望通过增加体育运动来提升寿命潜力的临床试验。不过,这项研究存在漏洞,研究人员无法区分久坐行为和睡眠,也无法区分是否有人把加速度计移除了。

此项研究的合著者还有约翰霍普金斯大学的Vadim Zipunnikov、蒙大拿大学的Quy Cao和欧道明大学的Lucia Tabacu。

这项研究得到了美国国家心脏、肺和血液研究所(RO1 HL123407)、美国国家神经疾病和中风研究所以及美国国家老龄化研究所(T32 AG000247)的资金支持。

延伸阅读

《可穿戴传感器技术及市场-2018版》

《高端惯性系统市场与技术-2017版》

《霍尼韦尔9轴MEMS惯性传感器:HG1120CA50》

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