研发新一代SPAD图像传感器,Singular完成新一轮超额认购的融资
2026-08-23 10:10:09 来源:麦姆斯咨询 评论:0 点击:
商业化落地势头向好,Singular Photonics获得融资以推出新一代SPAD图像传感器,与此同时,公司邀请安谋(Arm)前首席技术官Dipesh Patel博士加入董事会。
据麦姆斯咨询报道,近日,单光子雪崩二极管(SPAD)图像传感器厂商Singular Photonics宣布,其完成新一轮超额认购的融资,总额达215万美元。本轮融资由ACF Investors领投,Wren Capital、Cambridge Angels、Scottish Enterprise、Quantum Exponential和Old College Capital跟投。新资金将加快新一代SPAD图像传感器的研发及量产,拓展Singular Photonics产品路线图,以满足持续扩大的客户群体需求。

Singular Photonics的3D堆叠SPAD图像传感器示意图
Singular Photonics是一家源自爱丁堡大学电子成像讲席教授、SPAD数字成像先驱Robert Henderson实验室的无晶圆厂(fabless)SPAD图像传感器厂商,也是首家将先进计算技术集成于SPAD图像传感器的企业。
受多个领域客户项目推动,2026年迄今为止,Singular Photonics的产品销售额已是其2025 全年销售额的两倍,这其中就涵盖近期与仪器行业龙头企业雷尼绍(Renishaw)达成的合作。本次融资将用于扩充工程研发能力,并加快新型SPAD图像传感器的上市速度,推动其在机器视觉、工业自动化、物理人工智能(Physical AI)、科学研究、医学成像等市场的创新应用。
Singular Photonics首席执行官(CEO)Shahida Imani表示:“对我们而言,今年是极为出色的一年,我们的销售额较2025全年实现翻倍,正在接近盈亏平衡点,客户也明确提出了对下一代产品的诉求。本次超额认购融资让我们得以更快响应市场需求:丰富传感器产品组合,并按照客户的时间节点推出新功能,不再仅依照内部研发节奏推进。”

Singular Photonics的Andarta系列SPAD图像传感器:尺寸为5mm × 5mm,具备高灵敏度,体现SPAD技术在医疗健康和可穿戴设备领域的应用潜力。
ACF Investors管理合伙人Tim Mills表示:“Singular Photonics是我们投资组合中极具潜力的新成员,具备世界领先的SPAD传感器技术与真实商业化前景。行业正经历着从单纯捕捉图像向直接从光信号中获取可付诸行动的洞察这一转变,而Singular Photonics拥有引领这一变革所需的技术与团队。我们很高兴支持公司迈入下一增长阶段。”
苏格兰企业局(Scottish Enterprise)企业融资与投资总监Derek Shaw表示:“过去数年间,苏格兰企业局一直支持Singular Photonics研发SPAD图像传感器的发展愿景。光子学、量子技术、传感与互联、半导体产业是苏格兰实现增长的关键机遇。像Singular Photonics这样的公司,通过扩大规模、创造高附加值的就业岗位以及参与国际竞争,能够在经济转型进程中发挥至关重要的作用。”

Singular Photonics的Sirona系列512像素线阵传感器,每个像素集成两种不同类型的 SPAD,适用于时间分辨多光谱光束扫描成像与显微成像。
Singular Photonics董事长Pete Hutton表示:“原股东跟随新进投资方参与本轮融资,足额甚至超额行使优先认购权,这充分体现出市场对Singular Photonics发展前景的信心。加上新投资方较强的投资意愿,本次融资获得了强劲的需求支持——这明确反映了市场对公司团队、技术实力以及Singular Photonics已建立的商业发展势头的高度认可与信任。”
Singular Photonics同时宣布,全球半导体巨头安谋前首席技术官Dipesh Patel博士加入公司董事会。Dipesh Patel博士在安谋任职的25年间,历任多项综合管理与技术管理岗位,在Singular Photonics最终出任首席技术官,负责研发与数字化信息技术部门。
Dipesh Patel博士表示:“Singular Photonics正在推动图像传感器由被动成像器件向智能传感平台转型,长期以来,SPAD被视为高灵敏度的光子探测与计数器件,而Singular Photonics正在向业界展现一个更为广阔的发展机遇,我期待助力公司把握该机遇。”
Singular Photonics率先研发集成先进片上计算能力的SPAD图像传感器。这使得信息能够在光信号首次被探测到的同时进行分析,从而使Singular Photonics的传感器能够实时提取有效信息。随着传感器对采集数据的解析能力持续上升,将赋能体积更小、速度更快、能效更高的系统,满足边缘计算与AI驱动应用不断增长的需求。
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