UltraSense推出基于MEMS超声换能器的物理AI触觉智能平台
2026-04-25 15:13:33 来源：麦姆斯咨询 评论：0 点击：
UltraSense Systems宣布推出全新的基于MEMS超声换能器的“物理AI（Physical AI）”触觉智能平台。该平台引入了一种受保护的“亚表面（sub-surface）”传感架构，旨在为机器人和智能机器提供高鲁棒性、高保真度的触觉感知能力。
据麦姆斯咨询报道，近日，UltraSense Systems宣布推出全新的基于MEMS超声换能器的“物理AI（Physical AI）”触觉智能平台。该平台引入了一种受保护的“亚表面（sub-surface）”传感架构，旨在为机器人和智能机器提供高鲁棒性、高保真度的触觉感知能力。相关客户评估套件将于2026年6月1日起开放供应，供客户进行评估及系统集成测试。
随着机器人技术逐步迈入现实世界的实际部署阶段，触觉感知正成为其中至关重要却又缺失的一环。物理AI系统所需的能力远不止视觉感知一项；在执行抓取、操控及释放等任务时，物理AI系统必须能够准确检测接触发生、定位接触位置、解析受力大小，并做出可靠的响应。这一需求暴露了许多传统触觉感知方案的一个重大缺陷：其传感器往往被置于接触表面之上或紧邻表面之处，而在反复的压力、摩擦、磨损以及环境暴露等因素的长期作用下，这些传感器的性能往往会随时间推移而逐渐衰退。
UltraSense Systems采取了一种截然不同的架构设计理念，不再依赖于暴露在外或紧贴表面的传感结构，而是利用超声波信号穿透材料层进行感知，从而将核心传感层安全地保护在交互表面之下。通过对超声波回波特征进行分析，UltraSense Systems触觉智能平台能够检测接触事件、定位交互位置并推断受力相关行为，同时大幅减少了对核心传感器造成的直接磨损。
UltraSense Systems首席执行官（CEO）Mo Maghsoudnia表示：“物理AI领域需要一种全新类别的触觉感知技术——它不仅要具备极高的灵敏度，还要拥有足以胜任现实世界部署任务的耐用性。挑战不仅在于实验室中检测‘首次接触’，更在于在高频接触环境中长期维持稳定且有价值的触觉数据。我们的MEMS超声触觉平台旨在全方位保护传感核心、确保信号的完整性，并为业界提供一条有别于传统‘表面暴露式’方案的差异化发展路径。”
UltraSense Systems触觉智能平台的目标应用场景涵盖仿人机械手、工业机器人夹具、工业自动化末端执行器，以及其他各类对“稳健性”与“可执行触觉数据”均有严苛要求的、高接触频率的机器交互界面。该平台充分承袭了UltraSense Systems一贯的“汽车级”高标准执行能力——公司此前已累计出货超过400万个产品，并积累了丰富的经验，能够为各类对技术要求极高的客户提供符合AEC-Q100汽车电子行业标准的解决方案。
关于UltraSense Systems
UltraSense Systems正通过MEMS超声换能器推动下一代机器人和智能设备的触觉智能技术发展。其物理AI触觉智能平台集成了MEMS超声换能器、混合信号ASIC、固件、算法以及完整的传感模组。UltraSense Systems受专利保护的“亚表面”传感架构旨在提供稳健可靠的触觉与力感知功能，同时有效克服传统触觉方案中常见的耐用性和稳定性局限。目前，UltraSense正在将其平台拓展至机器人、AR/AI眼镜以及其它对耐用性与软件定义交互有着迫切需求的新兴领域。
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《压电式微机械超声换能器（PMUT）期刊文献检索与分析-2022版》
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