博世：全自动驾驶汽车三步走
2017-07-05 21:10:29 来源：麦姆斯咨询 评论：0 点击：
据麦姆斯咨询报道，Bosch（博世）将在未来五年内，在博世中心的人工智能领域投入3亿欧元，并将在人工智能技术的产品和服务方面，从印度、美国和德国招募100位技术专家。
据麦姆斯咨询报道，Bosch（博世）将在未来五年内，在博世中心的人工智能领域投入3亿欧元，并将在人工智能技术的产品和服务方面，从印度、美国和德国招募100位技术专家。
全球汽车产业都认为自动驾驶汽车将成为未来更安全的城市出行方式，德国巨头博世正瞄准不仅能够实现防御性驾驶，还具备比人类驾驶者更快反应速度的人工智能（AI）。博世相信人工智能不仅能为车主带来更安全的道路行驶，还能为行人和骑行者带来更安全的交通环境。
2016年，博世的驾驶辅助系统营收首次跨越10亿欧元里程碑，而且订单累积已经达到了35亿欧元。其雷达传感器和视频传感器出货量预计将分别获得60%和80%的增长。
2017年4月，博世宣布与戴姆勒集团建立合作，共同开发全自动无人驾驶汽车。戴姆勒与博世将此次合作的研发目标定为Level 4级别的完全自动驾驶和Level 5级别的全域无人驾驶。双方将合作研发用于共享出行的无人驾驶出租车，并于2021年后实现车辆的部署。
博世认为要实现全自动驾驶，需要三个关键步骤
首先是认知。汽车需要知道其传感器所探测到的是什么。就像人类一样，一台人工智能计算机首先需要学习，专家称之为深度学习。不过，小孩仅需要看几辆卡车，便能学会辨别各种卡车，而实验室里的计算机则需要“看”数百万张商用车图片，才能辨别一辆卡车。因此，为了能够实际上路，人工智能需要审阅无数的图片，并可靠的识别汽车、卡车、行人、骑行者、树木等其它物体。
其次是使汽车能够自我判断。汽车不仅需要能够获取并认知其周围环境，它们还需要能够预见、推测接下来数秒内最有可能发生什么。广泛的传感器数据创造了人工智能实现判断的基础。当雷达数据和视频数据融合后，车辆周边的环境状况信息变得更加丰富，从而帮助车辆识别行人及其行动的方向。在此基础上，人工智能系统便能计算出即将迈入前方道路的行人，并在恰当的时机进行车辆制动。
最后便是高分辨率地图。博世正在和荷兰地图和交通信息供应商TomTom合作，利用雷达数据来为自动驾驶汽车提供高分辨率地图。同时，博世也在和中国地图厂商AutoNavi（高德地图）、Baidu（百度）以及NavInfo（四维图新）合作，将精准定位服务——“博世道路特征（Bosch Road Signature）”引入中国自动驾驶市场，从而推动先进自动驾驶技术的本土发展。博世称，其未来愿景是车辆将利用传感器数据来持续更新基于云端的数字地图，并能够为此创建新的开放标准。博世根据经验估算，要实现欧洲、北美和亚太地区高速公路高分辨率地图的实时更新，分别需要一支约100万辆车的车队提供数据。
大数据
大数据将在自动驾驶汽车中扮演非常重要的角色，一辆自动驾驶汽车将在行驶过程中产生庞大的数据量——大约每秒可达1Gb。如此庞大的数据量处理，远非传统控制单元所能胜任，意味着一辆具有人工智能的汽车需要一颗强劲的“大脑”。博世称将在不远的将来推出自动驾驶汽车所需要的“大脑”，其人工智能计算机预计最早将在2020年后量产。
这款人工智能计算机将能够指引自动驾驶汽车穿梭于复杂或陌生的交通环境。为了实现这个目标，这款人工智能计算机需要能够实现每秒30万亿次的浮点运算（三倍于人脑的速度）。并且，随着在道路上应对的新环境的增多，人工智能将通过学习变得越来越成熟。
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