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Fairchild推出6轴MEMS IMU,集成运动处理器和9轴融合算法
2015-06-19 01:01:49   来源:微迷   评论:0   点击:

FIS1100 IMU 集成了专有的 AttitudeEngine 运动处理器以及业界最佳的九轴传感器融合算法,为设计人员提供易于实施的系统级解决方案,具有卓越的用户体验,低至十分之一的处理功耗,广泛应用于支持运动、采用电池供电的应用中。

全球领先的高性能功率半导体解决方案供应商Fairchild 今日推出 FIS1100 六轴 MEMS 惯性测量装置 (IMU),是公司战略投资MEMS和运动跟踪技术以来推出的首MEMS产品。FIS1100 IMU 集成了专有的 AttitudeEngine 运动处理器以及业界最佳的九轴传感器融合算法,为设计人员提供易于实施的系统级解决方案,具有卓越的用户体验,低至十分之一的处理功耗,广泛应用于支持运动、采用电池供电的应用中。

 Fairchild推出6轴MEMS IMU,集成运动处理器和9轴融合算法

Fairchild董事长和首席执行官Mark Thompson说道:“Fairchild推出首款MEMS产品,这是个关键的里程碑,意味着公司将独特设计和制造专长应用到除电源以外的系统级解决方案。凭借因收购Xsens获得的先进算法和深度应用技术,我们支持客户开发针对各类快速增长的细分市场(如消费电子、工业和健康)的先进运动解决方案。”

FIS1100 IMU采用内置AttitudeEngine运动处理器和XKF3传感器融合,是一个低功率、高准确度系统解决方案,为客户提供永不断线传感器技术,可用于很多应用,如运动、健身和保健用的可穿戴传感器、行人导航、自主机器人,以及虚拟和增强实境。

IHS的MEMS传感器总监即高级首席分析师Jérémie Bouchaud说道:“消费电子设备运动跟踪已经从游戏接口和智能手机快速扩展到很多新型移动事物互联网应用。由于设计人员期待通过运动来实现其产品的差异化,在IMU中集成运动处理器和完整软件解决方案能够加速产品上市时间,同时确保实现竞争目标如小型化、较长的电池寿命和运动跟踪准确度等之间的最佳平衡。”

AttitudeEngine 在内部以高速率处理6轴惯性数据,并以与应用需要匹配的低速率输出给主机处理器,因此无需高频率中断。这样,系统处理器处于休眠模式的时间就更长,从而为客户提供更长的电池寿命,而不会牺牲功能或准确性。绑定的XKF3高性能9轴传感器融合算法综合了来自芯片上的陀螺仪和加速计的惯性传感器数据和来自外部磁力计的数据。传感器融合还包括背景自动校准,在准确度、一致性和流动性方面提供卓越的性能。结合XKF3传感器融合算法后,FIS1100成为世界上首款符合定位(四元素)规范的完整消费电子惯性测量单元,具有±3°的俯仰和侧滚准确度,以及±5°的偏航准确度。

FIS1100采用Fairchild的专有MEMS工艺,专门针对惯性传感器而设计。该工艺具有多个设计元素,能够实现最佳性能、尺寸和鲁棒性。这些包括业界领先的60μm 器件层,具有高纵横比、硅通孔 (TSV) 互联和垂直电极,以及具有双真空设计的独特单芯片陀螺仪和加速计。

供货状况

FIS1100采用 3.3 x 3.3 x 1mm 封装,客户可直接索取样品和下单。

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