新型超低功耗CMOS图像传感器:事件检测唤醒,输出统计分析数据
2026-05-01 21:49:17 来源:麦姆斯咨询 评论:0 点击:
据麦姆斯咨询报道,近日,意法半导体(ST)正式推出VD55G4和VD65G4两款超低功耗CMOS图像传感器,分辨率为56万像素 (804 x 704) 。它们搭载全新的统计数据输出功能,助力研发人员更便捷地计算各类图像特征,同时更快完成面向应用场景的传感器参数配置。同时,这两款CMOS图像传感器继承了上一代产品的自动白平衡、自动曝光及自动唤醒功能,经过优化后,工作功耗最低至0.9 mW。此外,这两款CMOS图像传感器支持最高12 MHz的I3C接口与最高42 MHz的SPI接口。得益于这些全新的接口特性,意法半导体得以展示一套运行在STM32U3微控制器(MCU)上的全新人脸识别演示方案,其中,该微控制器原生支持双路I3C总线。

VD55G4和VD65G4两款CMOS图像传感器
CMOS图像传感器的认知偏差
绝大多数工程师都清楚,机器视觉应用仍面临诸多挑战,但很少有人意识到,CMOS图像传感器本身对机器视觉系统的可靠运行至关重要。研发人员往往只关注软件架构、微控制器的计算吞吐量以及底层神经网络。同样,研发人员在深入评估CMOS图像传感器时,大多仅关注分辨率等少数关键技术参数。但实际情况是:CMOS图像传感器处理的数据量,远超出人眼所能看到的图像信息。事实上,当前行业存在一个普遍问题:多数研发人员并不懂得如何利用高端CMOS图像传感器输出的统计分析数据。
CMOS图像传感器行业正处在转型期。随着分辨率的不断提升,传统接口已无法承载传感器向MCU传输的海量数据。I2C接口高速模式的典型速率约3.4 Mb/s,仅为基于I3C的MIPI CSI-2接口速率的十分之一,并且两种接口所用导线数量相同,均为SDA、SCL两根信号线。随着研发人员从CMOS图像传感器获取更多高阶统计分析类数据的需求日益提升,接口带宽的重要性愈发凸显。在此应用场景下,将不同数据流分配至独立通道可大幅优化整体运行效率,而这一能力必须由传感器层级提供支持,否则无法实现。
同理,全局快门CMOS图像传感器的价值不仅在于成像画质本身,更取决于其图像信息采集机制。例如,为降低功耗、减少应用端计算负荷,行业常采用低帧率输出图像,如每秒1帧。但若传感器单帧分析与统计运算耗时过长,就可能出现丢帧或图像质量不佳的情况,并且前后帧画面差异显著。直接导致机器视觉应用出现计算误差、性能下降。为此研发人员往往依赖主控MCU弥补这类缺陷,但这会大幅增加系统整体功耗。
VD55G4与VD65G4特性优势
VD55G4与VD65G4是意法半导体VDx5Gx系列中首款向研发人员开放统计分析数据的CMOS图像传感器,可输出以往仅在传感器芯片内部处理的数据,这也是意法半导体推出全新产品型号的原因。新款CMOS图像传感器可在不牺牲成像性能、不延长启动时间的前提下输出统计数据,同时新增RGB彩色版本——VD65G4,而上一代VD55G1仅提供黑白版本。尽管黑白传感器仍是机器视觉应用的主流选择,但RGB版本的普及表明,如今众多人工智能(AI)系统已经开始依赖彩色信息,因此需要选用RGB彩色版本VD65G4。
新一代VDx5Gx系列CMOS图像传感器首次配备SPI接口,可实现56万像素分辨率RGB图像以每秒8帧的速率传输。该特性让设计人员可选用高性价比的微处理器来开发人脸识别应用,从而降低应用开发难度。此外,新款CMOS图像传感器采用独立I2C接口专门输出统计分析数据,设计人员可使用高带宽通道传输图像,用另一独立通道传输统计数据,便于进行应用参数调校。对功耗限制严苛的系统,还可通过I3C总线同时传输图像数据与参数配置数据。简而言之,意法半导体新一代CMOS图像传感器具备极高的接口配置灵活性。
新款CMOS图像传感器沿用VD55G1的成熟设计,采用40 nm底层三维(3D)堆叠背照式(BSI)架构。该架构可在提升传感器端数据处理能力的同时,不影响顶层光敏像素单元的灵敏度。这两款全局快门CMOS图像传感器均支持自动白平衡与自动唤醒功能。自动白平衡和自动曝光利用传感器统计数据,在渲染输出首帧前完成图像调校,通过多次曝光采样确定最佳画面亮度与白平衡参数。所有计算均在CMOS图像传感器内部完成,仅向主控MCU输出调校后的标准图像,大幅减少数据传输量。
自动唤醒功能可以实现单帧运动检测:依托自动曝光数据结合帧区域划分机制,实现低功耗、低延迟的运动检测。该功能完全在传感器内部运行,无需主控MCU参与。新款CMOS图像传感器搭载常开差分检测模式,可以持续跟踪帧间画面变化,并立即触发中断唤醒主控MCU。整套自动唤醒系统工作功耗仅为0.9~1.5 mW。
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