自动驾驶高分辨率成像雷达开发商Arbe Robotics获900万美元融资
2017-11-04 12:26:17 来源:麦姆斯咨询 评论:0 点击:
据麦姆斯咨询报道,以色列自动驾驶高分辨率雷达系统供应商Arbe Robotics近日宣布,公司已经完成新一轮900万美元融资,以加速高分辨率成像雷达系统的产品开发,并将在美国硅谷开设一座支持中心。
Arbe Robotics由Kobi Marenko先生创立于2015年末,Kobi Marenko先生此前曾经是一位新闻记者、编辑,以及一家手机内容服务提供商的创始人。Arbe Robotics的高分辨率探测系统没有采用LiDAR(激光雷达)、摄像头等传感器,而是采用了毫米波雷达技术来探测行人、障碍物等物体,以实现更加安全的自动驾驶。
其高分辨率雷达系统的主要性能参数包括:
- 无论白天黑夜或任何天气条件下的探测距离,最大可达300米,探测精度10厘米;
- 视场范围可达水平110º / 垂直30º;
- 超高分辨率雷达波束宽可达水平1º/ 垂直4º;
- 4D实时成像范围:水平110º / 垂直30º。
Arbe Robotics之前主要专注于为无人机提供探测距离150米的雷达系统,成为无人机原本仅有50米障碍物探测距离的市场搅局者。此后,Arbe Robotics开始转向无人驾驶汽车市场。
今年初,Arbe Robotics刚刚获得了一笔250万美元投资。此轮新融资的投资方包括O.G. Tech Ventures和OurCrowd。
目前,LiDAR是自动驾驶和ADAS(先进驾驶辅助系统)应用的市场焦点。LiDAR通过发射激光光束,测量反射光束的飞行时间可以创建汽车周围环境的高分辨率成像,但是,LiDAR要获得最佳的性能表现,往往需要合适的光照和天气条件。
据Marenko介绍,Arbe Robotics的雷达系统可以无视光照和天气状况,利用高分辨率雷达提供自动驾驶所需要的完整信息。
Arbe Robotics高分辨率雷达系统的核心是公司开发的智能软件,以及无视外部条件的雷达硬件,它不仅能够高精准的探测物体,还能够识别所探测到的物体到底是什么。公司自主开发的实时定位和地图创建(SLAM)算法,能够和4D成像系统协同工作,改善目标物体分类和识别,增强分辨率,去除造成系统故障和事故的误报。
对于Arbe Robotics等这个领域的其它开发商来说,最大的挑战之一是如何实现产品的规模量产,以及如何不断的降低系统成本。
“我们目前遇到的主要问题是产品的规模量产,” Marenko坦言。Arbe Robotics现在已经到了和制造商建立稳定合作关系的最后阶段,它们不是要找投资方,需要的是确保芯片能够顺利量产的制造伙伴。
推荐会议:
2017年12月22日,由麦姆斯咨询主办的『“微言大义”研讨会:激光雷达技术及应用』将在深圳会展中心隆重举行(同期展会:2017年深圳国际电子展)。本次研讨会内容涉及激光雷达应用及市场分析、激光雷达原理及技术路线、 激光雷达模组剖析及算法解析等。已邀请炬佑智能、ams、禾赛科技、速腾聚创、镭神智能、西安知微传感、滨松、上海技物所等单位进行演讲,如果贵司希望参加会议,请联系:
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