基于索尼智能视觉传感器，大幅降低建筑暖通空调系统能耗和碳排放
2021-08-21 13:36:31 来源：麦姆斯咨询 评论：0 点击：
美国Nomad Go公司利用索尼半导体（Sony Semiconductor）提供的人工智能视觉传感器IMX500开发了一款动态暖通空调（HVAC）系统，可以将系统能耗降低30%。
据麦姆斯咨询报道，美国Nomad Go公司利用索尼半导体（Sony Semiconductor）提供的人工智能视觉传感器IMX500开发了一款动态暖通空调（HVAC）系统，可以将系统能耗降低30%。该系统是在微软（Microsoft）和索尼新成立的联合创新实验室（Co-Innovation Lab）支持下开发的，旨在帮助建筑管理方将建筑的二氧化碳（CO2）排放量和能源成本降低30%以上。
索尼智能视觉传感器IMX500（左）和IMX501（右）
Nomad Go开发的这款人工智能动态HVAC系统利用边缘计算视觉技术，根据现场占用情况按需控制所有HVAC系统，并提供一款面向客户的控制界面，以提供有关使用情况、能耗和二氧化碳减排量的展示和实时控制。索尼半导体推出的IMX500产品在CMOS图像传感器基础上嵌入了人工智能处理功能，可以降低带宽使用，并通过元数据输出（而不是将图像数据发送到云端）解决了终端用户的隐私问题。
与普通图像传感器直接输出图像信息不同，IMX500可以选择输出元数据（属于成像数据的语义信息），从而降低数据量和安全风险，保护终端用户隐私。
微软Azure认知服务提供了可扩展且适应性很强的计算机视觉服务，可以支持Nomad Go解决方案的大规模、多建筑部署。
数据显示，商业建筑占全球二氧化碳排放量的39%，因此降低建筑能源浪费成为主要焦点之一。其中，建筑物中的传统HVAC系统通常由设定的时间表控制，而不是实际的房间占用率，因此导致了空闲房间的长时间供暖、制冷或通风，造成了不必要的能源消耗以及二氧化碳排放。
传统HVAC时间设定管理系统和Nomad Go智能动态管理系统对比
索尼系统解决方案业务开发副总经理Yuki Tsuji表示：“Nomad Go的边缘人工智能技术结合索尼的智能视觉传感器IMX500，有望成为房地产行业降低能源成本和温室气体排放的最佳解决方案。我们的IMX500有助于降低带宽和延迟，实现更快速、更经济的HVAC系统。我们很期待为客户和发展伙伴提供更多有意义的商业机遇。”
传统的视频分析系统需要高成本的视频硬件和高带宽，Nomad Go的解决方案可以从各个方面降低成本。
Nomad Go首席执行官兼联合创始人David Greschler表示：“微软和索尼成立的联合创新实验室的成功经验加速了开发过程，是构思、设计和实施强大边缘人工智能解决方案的一种非常有效的方式。通过针对商业建筑和多户型建筑的最新部署，我们量化了这种边缘人工智能视觉平台如何实现碳排放和能源成本降低30%。更重要的是，通过实验室计划直接获得索尼和微软的资源和指导，与市场上现有的传统人工智能边缘解决方案相比，我们的前期成本降低了50%以上。”
“借助嵌入索尼智能视觉传感器的Azure认知服务功能，Nomad Go得以为客户提供一种显著降低商业建筑碳排放的解决方案。”微软人工智能、混合现实和硅芯片业务开发负责人Rashmi Misra说，“通过利用这些尖端成像和传感技术进行高速边缘人工智能处理，Nomad Go的客户将能够更高效、更可持续地管理其HVAC系统。”
微软和索尼成立的联合创新实验室为独立软件供应商（ISV）、开发商以及企业客户提供了创建新型智能相机解决方案所需要的工具、知识和全球资源。通过联合创新实验室，Nomad Go受益于免费的技术和工程支持，能够在更短的时间内更快速地构思、开发、原型化并测试其创新解决方案。
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