Affectiva推出监测车内人员情绪状态的人工智能软件
2018-03-24 22:19:49 来源：麦姆斯咨询 评论：0 点击：
据麦姆斯咨询报道，Affectiva近期宣布推出了一款特别专注于车内乘坐人员的软件产品“Affectiva Automotive AI”（ Affectiva汽车人工智能）。其最初的目标是更好地监测驾驶员的意识状态，已帮助减少交通事故的发生。
目前，大部分自动驾驶汽车研究主要都集中在车辆如何能“看到并感知”外面的世界，例如LiDAR（激光雷达）、摄像头和雷达等用于车辆自动巡航的传感器。现在，美国一家新的初创公司正专注于车内的状况感知——人员的面部表情和情绪状态。
据麦姆斯咨询报道，位于美国波士顿的初创公司Affectiva近期宣布推出了一款特别专注于车内乘坐人员的软件产品“Affectiva Automotive AI”（ Affectiva汽车人工智能）。其最初的目标是更好地监测驾驶员的意识状态，已帮助减少交通事故的发生。Affectiva Automotive AI采用了人工智能技术来实时地监测车内乘员的“情感和认知状态”。
未来的自动驾驶汽车需要能够了解乘员的情绪和喜好，以帮助车辆自动调整，改善驾乘体验。尽管现在还不确定乘员是否接受车辆自主控制更改设置，但是Affectiva等公司仍正努力开发这些先进的功能。
“我们身边所有的新技术和智能设备都开始逐渐支持语音交互和环境感知，甚至我们的汽车，” Affectiva联合创始人兼首席执行官Rana el Kaliouby说。
她和她创立的Affectiva正是众多努力尝试实现这些愿景的公司之一。自2009年起，这家从MIT Media Lab独立出来的初创公司已经从知名投资人那里融资2600万美元，投资人包括Kleiner Perkin、Caufield Byers和Horizon Ventures。
Affectiva联合创始人兼首席执行官Rana el Kaliouby
“Affectiva是唯一一家能够利用定制开发的深度学习架构创建算法，提供人员分析的人工智能公司，” Rana el Kaliouby博士说，“我们利用覆盖全球87个国家600多万张人脸的数据库，开发出了产业领先的情感人工智能算法。现在正在利用Affectiva收集的大量真实驾驶员和乘客数据进行深度学习训练，以确保我们的模型在实际驾驶环境中能够准确运行。凭借对车内驾乘人员的情感和认知状态的深入理解，我们的技术不仅能够帮助保护乘员的生命安全并改善驾乘体验，还能进一步加速半自动驾驶和全自动驾驶汽车的商业化进程。”
Affectiva针对人类情感的感知，已经开发了相关技术和产品。它最初采用了视觉类方案，利用网络摄像头和光学传感器来分析人类的面部表情和非语言暗示，应用于广告、市场和游戏等领域。
去年秋季，该公司发布了一款基于云端的软件产品，拓展进入了语音分析领域，据称该产品能够通过语音分析监测一些基本的情绪状态。
持续专注情绪探测
最近几年来，汽车制造商和供应商，以及汽车科技初创公司对Affectiva公司的产品越来越感兴趣，el Kaliouby说。在自动驾驶汽车开发竞赛中，那些公司一直专注于车辆外部传感技术。但是现在，大家开始意识到还需要监测并了解车内乘员的状况。
Affectiva的软件通过车内的摄像头和麦克风收集数据进行分析。据该公司称，其软件能够监测人员表达喜、怒和惊讶的面部表情；从语言表达中分析人员是否生气、欢笑和兴奋；并能监测人员疲劳情况，例如打哈欠、闭眼和眨眼频率等。
Affectiva的新产品将他们的市场业务拓展进入了自动驾驶汽车领域，该领域吸引了大量的关注和投资。进入自动驾驶汽车市场，有助于帮助这家初创公司形成差异化的业务模式，从EMOSpeech和Vokaturi等情绪感知技术竞争对手中脱颖而出。
不过，Affectiva并不是唯一一家从情绪感知领域涉足汽车市场的公司，位于硅谷的Eyeris也是一家为驾驶员监测和提高驾乘体验开发“视觉人工智能”产品的初创公司。
据el Kaliouby介绍，Affectiva的新产品起始于公司利用软件分析600多万张人们在看网络视频时的脸部表情。为了使产品能够用于车内感知应用，该公司目前为200位试验者付费，在他们的车辆中安装摄像头和麦克风，收集他们在驾驶车辆时的数据。
Affectiva目前已经积累了约2100小时真实行驶中收集的数据，帮助它们训练机器学习算法，识别人员状态、追踪眨眼模式等，这些都是它们的软件过去无法应对的功能。
这项技术的首批应用是监测驾驶员的分心或疲劳程度，这是两个引起交通事故的主要原因。而且，随着越来越多半自动驾驶车辆上路，el Kaliouby认为针对驾驶员警示的“车厢内的感知解决方案”，将变得像安全带一样重要。
“预计未来半自动驾驶和自动驾驶汽车在行驶中接管车辆的时间会越来越多，但在某些状况下，这些车辆会遇到某些没有能力处理的驾驶环境，这时便需要将车辆控制交回给人类驾驶员，”她说，“这时绝对需要知道人类驾驶员是否处于清醒状态，驾驶员是否在集中注意驾驶。或许他正在车上看电影或读书，但在那种情况下他需要迅速集中精神接管车辆。这种自动驾驶车辆和人类驾驶员之间的信任和交接非常重要。”
如果Affectiva的软件确定人类驾驶员无法集中精力恢复驾驶，它或许要触发某种警示。在某些极端情况下，或许需要车辆设定为靠边停车，并寻求帮助。
有些汽车厂商已经开始引入摄像头来监测驾驶员的意识，el Kaliouby介绍说，但是她声称那些厂商大多采用“初级的眼动追踪”技术，仅能确定驾驶员的眼睛是否关注在道路上而已。
专注驾乘体验
随着自动驾驶汽车有朝一日逐渐普及，Affectiva计划将其车内传感技术专注于乘员驾乘体验的改善。例如，如果软件对乘员面部表情或语音暗示的分析，确定乘员有恶心或不适感，它将传递信息至车载计算机，使车辆减速并调整行驶风格，直至停止行驶，让乘员获得短暂的休息和调整。
此外，el Kaliouby 介绍，Affectiva及其他自动驾驶汽车拥趸们认为“汽车未来会逐渐发展成为一个娱乐中心”。因此，Affectiva的车内人工智能软件还可以基于人员情绪自动提供视频、音乐或其他的娱乐内容。
更广阔的前景在于汽车制造商，尤其是宝马等豪华车制造商，已经开始规划未来将人从驾驶中解放出来。
过去汽车制造商一直以“驾驶体验”为核心，这已经是商品化的概念。现在，它们正努力在新兴的自动驾驶生态系统中寻求自己的角色定位。
汽车OEM厂商认可利用车内人工智能识别危险驾驶行为，以提升道路安全性。随着自动驾驶技术的不断发展，驾驶员状态的实时监测将变得越来越重要，它能够评估驾驶员是否能在半自动驾驶汽车中接手控制车辆。自动驾驶汽车正逐渐商业化，Affectiva Automotive AI对车内环境的感知将基于乘坐人员的情绪和反应，调整人员的乘坐体验。
不过，存在的问题之一是乘坐人员为什么要选择Affectiva的人工智能软件来通过传感来决定车辆是否要减速、调节车内的温度或播放最新最热的单曲。乘员自己通过仪表盘的按钮操作或者通过亚马逊Alexa等语音助手直接命令，不是更简便更可靠？El Kaliouby则认为，“如果车辆能够充分了解你，把握你的情绪状态，不是更好更炫酷吗？”
据El Kaliouby介绍，Affectiva的人工智能软件还能改善人员与车内虚拟助手的交互。
“如果你在语音交互中表现的不悦，希望语音助手能够准确理解并按要求执行，”她说，“通过我们的人工智能算法，虚拟助手能够感知到您的不悦，并努力做出正确响应，表现的更好。”
Affectiva已经与不愿透露名称的厂商签订了协议，成为其付费客户。它还与全球知名汽车安全产品供应商Autoliv（奥托立夫），以及美国加州自动驾驶车队软件开发商Renovo建立了合作伙伴关系。
Affectiva的人工智能技术还能用于改善通过Uber和Lyft等App租车服务的安全性。如果驾驶员对乘坐人员发怒，或者相反情况，Affectiva的人工智能软件可以通过设置标记这些情况。
当谈及如果人工智能软件探测到车内存在危险状况，它会怎么做，el Kaliouby称这仍需要进一步完善，不过，至少需要向共享汽车厂商发出相应的警示信息。
Affectiva将在下周在硅谷举办的NVIDIA（英伟达）GPU技术大会上演示其Affectiva Automotive AI解决方案，并将于3月29日在大会上做主题为“移动出行和车内人员分析的未来”的演讲。
延伸阅读：
《LeddarTech固态激光雷达（LiDAR）模组：LeddarVu》
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