日立利用人工智能开发图像分析技术，应用于实时人体检测和跟踪
2017-04-01 12:52:14   来源：麦姆斯咨询   评论：0   点击：

据麦姆斯咨询报道，日立（HITACHI）宣布开发出使用AI（人工智能）的检测和跟踪技术，通过超过100种（如性别、衣服颜色或携带物品等）外部特征实时识别个体，并可以立即检测和跟踪要寻找的个体。

使用这项技术，可以通过使用从目击者处获得的信息，从在大型设施和城市区域安装的公共安全摄像头中，发现符合目击者描述的嫌疑人或失踪的儿童。

此外，通过分析被检测人的整个图像，可以在摄像头图像仅捕捉到背面，看不到脸部，或被检测人像在远处的情况下，仍将可能跟踪到被检测人。日立将在具有广域安全和监视系统的公共场所（注释1）应用此项技术，为公共安全做出贡献。

确保安全的措施有：使用摄像头监控，保安人员在公共场所（如城市区域等）和大型设施（如机场和车站等）巡逻。为预防突发事件，有必要能够立即根据现场目击者对嫌疑人或失踪儿童的证词，从广域监控摄像头网络中实时定位要寻找的人。由于用有限的员工筛选所有的图像很困难，通过使用在某些入口点获得的人脸图像或如衣服颜色等特征的检测和追踪的技术开发应运而生。然而如果目击者的线索有限、其他人穿着类似的衣服、或者监控摄像头由于角度和光线原因不能捕捉到清晰人脸图像的情况下，检测和跟踪就会变得很困难。

为克服这些挑战，日立应用AI，通过使用多个特征如性别、年龄段和衣服，来实时区分个体；此外，通过从广域监控摄像头获得的图像实时跟踪个体。所开发的技术特点如下：

（1）通过使用外观和活动特点来快速分类和检索人体检测技术

AI可以执行实时同步检测，从摄像头采集的图像中识别超过100多种特征，其中涉及12种外观如性别、年龄、发型、颜色、衣服和携带物品，以及10种活动特征如行走、跑步和屈身等。按惯例，每项需要分别计算以区分特征。而这次，同时计算多个项目的方法被采用，将计算时间减少至到原来的四十分之一（注释2）。因此，通过提供基于AI实时分类特征的特定条件，快速检测出个体现在变得可行。

（2）快速人体跟踪技术，详细分析身体整个图像的细节并提取同一个人的图像

AI通过将个体的整个身体图像分析和转换至数值描述来识别个体，所以同一个人不管身体角度或光线变化都将会被辨认出来。通过在数据库（注释3）中纪录AI分析的结果，并进行由日立开发的高速向量处理，从数以万计记录的图像中提取同一个人的图像只需要不到1秒的时间。此外，当AI被开发后与仅有面部分析相比，获取同一个人图像的准确度提高了超过3倍（注释2）。

实时人体检测和跟踪与新开发的技术结合后，变得切实可行。从现在开始，日立将在公共场所如广域安全和监视系统中应用这项技术，为公共安全做出贡献。

注释：

1. 安装这些技术时，将与顾客进行充分的讨论来确保这些措施的引入能保护个人的信息和隐私。

2. 与传统的日立技术比较。

3.“EnraEnra”数据库，由日立开发的一种高速的相似图像搜索技术。

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