NAIAS 2019热点报道：热像仪是自动驾驶汽车系统的理想选择
2019-01-26 08:49:26 来源：麦姆斯咨询 评论：0 点击：
麦姆斯咨询：热像仪是自动驾驶汽车系统的理想选择，因为它们可以探测到包括人体在内的任何散发热量的物体。
热探测器件可显著提升自动驾驶汽车的安全性。
热敏热像仪
汽车制造商将来一定会大规模生产销售自动驾驶汽车，但他们在消费者购买前必须先回答一个关键问题：自动驾驶汽车安全吗？
理论上，自动驾驶汽车的安全性是有保证的。因为在美国，几乎所有车祸都是人为失误造成的，因此自动驾驶汽车的支持者认为：自动驾驶技术可大幅降低交通受伤或死亡的风险。随着汽车公司加大对自动驾驶汽车的研发力度，供应商也在大力开发系统提升其安全性。FLIR Systems（以下简称FLIR）是一家专注于制造热像仪的公司。据麦姆斯咨询报道，FLIR汽车应用工程总监Chris Posch为在美国底特律报道北美国际汽车展（North American International Auto Show，NAIAS）的记者们展示了热像仪的工作原理。NAIAS于2019年1月14日至27日在美国底特律举办。
Chris Posch认为，热像仪是自动驾驶汽车系统的理想选择，因为它们可以探测到包括人体在内的任何散发热量的物体。Posch说：“热像仪是探测行人、动物、汽车、车胎以及我们所面对环境的卓越传感器。”
热像仪通过探测热量成像
与其它传感器相比，热像仪的优势在于其良好的夜间工作能力，相比之下，普通相机在夜晚可能根本看不到行人。为此，Posch提到了2018年发生在美国亚利桑那州的自动驾驶汽车撞人事件：2018年3月18日晚间，在坦佩，一名女子骑自行车过马路时被一辆自动驾驶汽车撞死，肇事车辆是提供拼车服务的优步（Uber）正在测试的配备了特殊设备的沃尔沃XC90。美国国家运输安全委员会（National Transportation Safety Board，NTSB）的初步报告显示：事故发生时，自动驾驶系统运行正常。据NTSB称，Uber的系统由前置和侧方摄像头、导航传感器、雷达、以及激光雷达（LiDAR）软硬件共同组成。激光雷达的工作原理与雷达近似，但它发出的是红外光脉冲，并测量它们投射到附近物体后返回所需要的时间。
据调查人员称，该汽车的雷达和激光雷达在事故发生前6秒探测到了Elaine Herzberg（出事故的女子），但系统并没有立即将该女子归类为行人。当时，沃尔沃汽车虽然处于电脑控制之下，但如果出现问题，“备用”司机应该可在方向盘后方进行干预。然而在事故发生前不到2秒，自动驾驶系统才判定需要紧急刹车以避免撞到Herzberg。但是该系统没有（无相关设计）在碰撞前警告驾驶员。据坦佩警方称，司机当时并没有注意道路情况。
Chris Posch解释道，在这种情况下，热像仪是非常有用的。
“热成像技术可在完全黑暗环境中工作，”Posch说，“在黑暗中，当有物体出现在视场中，并向汽车靠近时，热像仪很可能是探测是否有人体靠近的最佳传感器。”
热像仪的探测范围如何？Posch说：“探测范围主要取决于镜头的视场，对于较窄的视场，探测距离可达到200米以外。”
此外，热像仪的效能还取决于自动驾驶汽车的神经网络速度。神经网络计算速度越快，热像仪在处理“看到”什么、对其进行分类并为防止事故发生而及时反应的速度就会越快。
FLIR已经注释了14000张热成像视频图像，并向公众免费提供。
NTSB关于亚利桑那州车祸原因的最终报告尚未出炉。由于美国联邦政府的部分停摆，该机构网站没有继续更新。
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