Turing Sense打造智能球衣
2016-11-20 17:59:09   来源：微迷   评论：0   点击：

利用传感器监测体育运动训练，近几年越来越流行。 比如，成立于2010年的国内公司ZEPP，主打高尔夫、棒球等运动训练，过去几年在北美占据了一定的市场份额；从事惯性动捕的创业公司诺亦腾此前也推出过适用于高尔夫领域的mySwing，去年底获得超过2千万美元B轮融资。硅谷的团队Turing Sense看重的也是这个市场，推出了适用于网球的产品，并完成了种子轮融资。

要实现运动监测，动作捕捉技术必不可少。惯性动捕因为受环境限制少、使用便捷、成本相对较低，成为主要的动作捕捉实现手段之一。Zepp、mySwing也都是使用的惯性动作捕捉方案。

一般来说，惯性动作捕捉系统由数据采集设备、数据传输设备、数据处理单元组成。具体来说，在运动物体的重要节点佩戴集成陀螺仪、加速度计、磁力计等惯性传感器设备，由其捕捉目标物体的运动数据，包括姿态、方位等信息，再将这些数据通过数据传输设备传输到数据处理设备中，经过数据修正、处理后，建立三维模型，并使得三维模型随着运动物体实时、自然地运动起来。

在数据采集端，不同于诺亦腾自研动捕传感器，Turing Sense选择了基于Inven Sense最新的九轴传感器（陀螺仪三轴、加速度计三轴、磁力计三轴）做开发，这也是iPhone 的九轴传感器供应商。在产品形态端，不同于Zepp的单传感器方案，Turing Sense想要推出集成3个传感器、5个传感器、15个传感器的不同版本，未来会做成手套或者衣服的形态。

不同于业界传感器之间的有线连接，Turning Sense的产品采用无线连接，因此可以在产品形态方面有更多的拓展；不同于业内普遍采用PC端进行计算，Turning Sense通过手机或者IPAD等移动设备加云端的方式完成计算，会更适合于户外运动、场地运动。

作为一个研产销模式的行业，如何吸引更多合作伙伴、销售产品也是其中一个关键。不同于很多公司将市场放在VR领域，TuringSense 将重点应用放在了体育市场。因为团队在网球领域具有资源，也首选了网球领域做应用，推出了一款运动监测产品Pivot。佩戴此运动监测产品或者穿上装有该监测产品的球衣，能够监测运动人员的动作轨迹，纠正错误动作，提高学习、训练的效率，预防、治疗由于重复错误动作、错误姿态导致的损伤或者伤病。2015年底，团队在Indiegogo 上发起众筹，共计筹款超过21万美元。团队告诉36氪，这款产品委托比亚迪委托代工生产，已经于今年10月量产并上市销售。

未来这款产品会面向B端和C端市场销售。B端会面向俱乐部客户销售，产品免费，会每月收取19美元的服务费。C端面向普通用户，产品售价399美元，月服务费约为19美元。团队表示，目前公司已经与世界知名网球教练 Nick Bollettieri建立了合作，后者曾教出了包括莎拉波娃在内的 9 个世界网球冠军。

除了网球市场，团队也希望切入篮球、足球、羽毛球等领域。但不同于网球，会采取合作开发、共同分成的形式。公司表示，篮球方面与NBA小牛队建立了合作；羽毛球方面与林丹羽毛球学校建立了合作； 武术、游戏、影视方面与金科娱乐(创业板上市公司)、杭州哲信信息科技有限公司建立了合作；康复领域与斯坦福大学神经中风康复中心建立了合作。公司希望未来能将产品做出智能球衣的形态，目前已和国内的户外运动服装品牌达成合作意向。

TuringSense 成立于2014 年 10 月，目前建立了30人团队（包含兼职），总部在美国硅谷，在意大利有全资子公司，在印度尼西亚有研发团队，目前在筹建中国子公司，拟开发运营中国市场。CEO Joseph Chamdani 是乔治亚大学的博士, 有49 项发明专利；董事长何利民是复旦大学、加州大学伯克利分校博士；VP Chris Lim是运动专家；团队技术团队来自 Google、Oracle、Cisco Amazon 等公司。

公司在2015年获得 300 万美元种子轮投资，由硅谷 SV TECH 领投，中国洪泰基金跟投，目前正在寻求新一轮融资，已于2016 年 9 月收到Ideosource Pre-A 轮 100 万美元投资，还在寻找本轮其他资方。