关于眼虹膜识别必须看的十条总结
2015-08-25 14:57:23   来源：微迷   评论：0   点击：

孙昌旭

在指纹识别成为新一代智能手机标配的今天，眼虹膜识别，会不会成为下一个风口？前两天在深圳举办的"2015年生物识别应用产业高峰论坛"上，来自国内眼虹膜识别的几家领先公司包括，中科虹霸、释码大华等专家，做了详细的讲解。听完这场演讲，收获很大，我给大家分析总结几条关于眼虹膜识别的最新动态。

一、先纠正一个错误，今年初上市的中兴手机天机3和vivo X5pro，都声称有眼球识别，用词比较模糊，实际上这两款都是眼纹识别，安全等级比眼虹膜差了很远，并且识别率也比较低，都是由海外一家公司（Eyeverify）提供的方案。值得注意的是，只有眼虹膜，才是从出生后一直不变的生物体征，并且是活体生物体征。

二、全球首款，真正的虹膜识别手机是NTT DOCOMO推出来的。

三、眼虹膜识别，虽然在手机中没有大规模商用，但是在金融医疗系统已经用了很多年，全球来说，印度是最大的眼虹膜识别使用国家，具有8.5亿眼虹膜库。从这一点看，未来，如果在手机中普及眼虹膜识别，印度是潜在的需求大国。

四、目前的眼虹膜识别，主要是用于远距离、多模态、高通量的固定方式，对于新的移动与近距离的应用方式，有很大的挑战：比如复杂光线环境下，微型成像模块生成虹膜图像的质量，虹膜识别算法的公开评测等。不同人种，眼虹膜识别的挑战不一样，亚洲人的黑眼睛眼虹膜识别最难。

五、从另外一个角度说，在移动环境下，比如跑步、行走、开车等场景下，指纹识别是比眼虹膜识别，更加方便易用。

六、支付宝的负责人认为，如果眼虹膜做得挺好，比手指纹交互会更简单，支付时连手指都不用动，直接眼虹膜验证就可以支付了。但是，眼虹膜的支付生态环境要建成，还需要很长的时间。

七、中科虹霸认为，通过数据驱动自动学习的方式可以提升眼虹膜识别的精度，至少提升15%。目前传统上大家还是基于规则建模的方式来实现眼虹膜识别。

八、手机顶部自拍与采集虹膜的摄像头二合一的方案将会出来。目前来说，手机中使用眼虹膜识别，最让手机公司头痛的是ID的设计，传统上手机顶部需要两个摄像头。现在，释码大华等公司，已经找到新的方式，将手机自拍摄像头与采虹膜的摄像头二合一，最快今年底，或者明年初，就会有成熟的解决方案出来。据悉，他们之前与中兴通讯有一款这样的在研方案，但是，中兴通讯后来将那款手机取消掉了。现在双方又在新的案子上展开合作。当然，还有其他的手机公司也会参与。

九、即使解决了手机顶部摄像头的二合一，但是，对于眼虹膜识别目前那种“死白效果”的UI，对颜值有较高要求的手机公司比如vivo的代表表示，他们是无论如何不能接受的，与目前整体手机的UI不匹配。

十、眼虹膜识别产品会首先在PC或手机配件上先行。比如银行u盾和一些其他配件。释码大华展示了他们全球首款小型化虹膜产品在京东上众筹的例子，消费者反映还不错。今年5月，他们还在英特尔的IDF大会上，与英特尔成立了全球首个虹膜支付联盟，联想、民生银行也加入了这个联盟，他们一起打通了首个眼虹膜支付系统的例子。并且，眼虹膜识别，在智能汽车安全上也是一个很有潜力的应用。