情境应用感知崛起，传感器购并潮涌现
2014-07-26 08:41:21   来源：微迷   评论：0   点击：

瞄准情境感知应用对传感器融合技术需求将愈来愈高，包括仙童半导体（Fairchild）、Audience与InvenSense近期纷纷凭借购并取得相关技术资产，期强化多种传感器功能融合应用的设计能力。

其中，仙童半导体于5月宣布收购运动服追踪软件开发商Xsens，正式宣布跨入MEMS运动传感器市场；Audience则是买下专注情境感知与室内导航演算法的Sensor Platforms；应美盛则是一口气收购了Movea和Trusted Positioning两家公司，分别强化情境感知与室内外定位技术实力。

Semico Research技术长Tony Massimini表示，传感器融合技术的核心价值在于算法，因此随着传感器的平均销售价格快速下滑，芯片公司已积极展开购并，以提升其产品附加价值。

Massimini进一步指出，传感器融合是通过多个传感器获取数据并从中导出情报的技术。它是运动追踪、导航、情境感知、基于地理位置服务及增强现实等功能实现的基础。

传感器融合的关键算法，其通常被嵌入在一个32位微控制器核心或类似的强大处理器中，形成所谓的传感器中枢。

事实上，1年前市场上有四家可授权传感器融合算法的公司，包括PNI Sensor、Sensor Platforms、Movea和Hillcrest Labs。不过，2013年6月PNI已发布一款内建自有算法的特定应用积体电路（ASIC）方案，但该公司目前仍持续授权予特定客户；至于 Sensor Platforms和Movea在分别并入Audience和InvenSense后，预料将终止继续对外授权；所以，未来Hillcrest Labs将成为唯一没有自有芯片方案的第三方传感器融合算法开发商。

据了解，Hillcrest Labs拥有广泛的客户群。2014年3月，该公司宣布与Bosch Sensortec共同合作，针对头戴式显示器和可穿戴设备开发传感器中枢解决方案。随着其他传感器融合算法供应商淡出市场，Hillcrest Labs产品近期已日益受到市场关注。

不过，原始设备制造商（OEM）并不乐见市场上仅存单一算法供应商，因此Semico Research认为，传感器中枢和OEM将朝自行发展传感器融合算法迈进。不过，这方面技术领域极为特殊且专门，即便拥有坚强的研发团队，也须花1～2两年时间才能掌握。