《深度学习市场-2018版》
2018-04-11 20:50:31   来源:麦姆斯咨询   评论:0   点击:

在本报告中,深度学习市场按产品类型、应用类型、终端产业和地区进行细分。在产品类型方面,软件在深度学习市场中占有最大的份额。此外,服务市场预期在2018至2023年期间获得最高的复合年增长率。

Deep Learning Market by Offering (Hardware, Software, and Services), Application (Image Recognition, Signal Recognition, Data Mining), End-User Industry (Security, Marketing, Healthcare, Fintech, Automotive, Law), and Geography - Global Forecast to 2023

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麦姆斯咨询报道,2018年全球深度学习市场规模估计在31.8亿美元,2023年底预计将达到181. 6亿美元,2018至2023年之间的复合年增长率为41.7%。市场增长的驱动力主要来自持续提升的计算机能力和不断降低的硬件成本;越来越多地采用基于云的技术;使用深度学习进行大数据分析;以及越来越多在以客户为中心的服务中采用人工智能(AI)。

在本报告中,深度学习市场按产品类型、应用类型、终端产业和地区进行细分。在产品类型方面,软件在深度学习市场中占有最大的份额。此外,服务市场预期在2018至2023年期间获得最高的复合年增长率。在各种应用中,比如智能手机助手、可读取支票的自动取款机(ATM)、在社交网络上的语音和图像识别软件以及在许多网站上提供广告的软件,越来越多地采用深度学习软件解决方案,这推动了机器学习技术在深度学习市场的发展。大多数制造和开发深度学习系统和相关软件的公司,根据不同的应用提供在线和离线支持。有些公司为这些系统提供安装、培训和支持服务,并提供软件和所需服务的在线协助和后期维护。

在应用类型方面,图像识别在深度学习市场中占有最大的份额。数据挖掘市场在预测期内预计将获得最高增长率。对模式识别、光学字符识别、代码识别、面部识别、目标识别和数字图像处理的需求不断增长,推动了图像识别在深度学习市场的发展。随着新技术的出现,自然语言处理和可视化数据挖掘已经发展到使用深度学习技术。数据挖掘技术可用于以下应用:情感分析、机器翻译、指纹识别、网络安全和生物信息学。

在本报告所涵盖的各种终端产业中,安全占有最大的市场份额,其次是市场营销。在安全市场中深度学习的增长归因于快速变化的网络安全生态系统,由于网络攻击的新类型不断出现,组织机构的安全系统必须跟上这些威胁以保护他们的关键资产。在安全解决方案中的深度学习有助于这些组织机构保护其关键信息并避免数据丢失。此外,深度学习在营销领域也越来越重要,主要用于媒体和广告。搜索广告、社交媒体广告、销售和自动化营销等应用推动了深度学习在营销市场中的发展。

2023年按地区细分的深度学习市场预测(单位:$Billion)

2023年按地区细分的深度学习市场预测(单位:$Billion)

在所有地区中,根据2017年的营收,北美洲占据最大的市场份额。在航空航天、国防、汽车、医疗保健、信息技术和电信等行业,对图像识别、信号识别和数据挖掘等深度学习应用的需求,预期将推动北美地区深度学习市场的增长。从2018年至2023年之间,亚太地区(APAC)的市场预计获得最高的复合年增长率。在亚太地区,深度学习市场正在增长,因为这种技术不仅用于诸如智能手机、平板电脑和个人电脑等电子产品中,也用于医疗和汽车产品。中国和印度等主要国家经济的显著高增长,预计将推动深度学习市场在亚太地区的增长。

由于深度学习技术使用的算法复杂导致硬件日益复杂化,以及缺少技术专家和缺乏统一的标准和协议,这些都是制约深度学习市场发展的主要因素。

引领市场的厂商们同时采取了有机和无机的增长策略,使其能够在深度学习市场中牢牢站稳脚跟。合作、产品发布、新产品开发和发展伙伴关系一直是英伟达、IBM、英特尔、谷歌和微软等领先企业采用的主要增长战略。2017年10月,英特尔发布业界第一个硅神经网络处理器——英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)。使用英特尔Nervana技术,终端企业将能够开发全新类型的AI应用,能够让数据处理量实现最大化,帮助客户拥有更好的洞察力来实现业务转型。

深度学习市场的主要硬件制造商有:英伟达(美国)、英特尔(美国)、General Vision(美国)、Graphcore(英国)、赛灵思(美国)、高通(美国);深度学习解决方案供应商有:谷歌(美国)、微软(美国)、Sensory(美国)、AWS(美国)和IBM(美国)。其他主要的硬件制造商有:三星电子(韩国)、美光科技(美国)与迈络思(以色列)。

本报告的研究范围,深度学习市场按不同类型细分如下:

按产品类型细分:
- 硬件
* 处理器:GPU、FPGA、CPU、其他(TPU,DPU,VPU,BPU和IPU)
* 存储器
* 网络
- 软件
* 解决方案(软件框架/软件开发工具包)
* 平台/API
* 服务器
* 安装
* 培训
* 支持和维护

按应用类型细分:
- 图像识别
- 信号识别
- 数据挖掘
- 其他(推荐系统和药物发现)

按终端产业细分:
- 医疗保健
- 制造业
- 汽车业
- 农业
- 零售
- 安全
- 人力资源
- 营销
- 法律
- 金融科技

按地区细分:
- 北美洲
- 欧洲
- 亚太地区
- 世界其他地区

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