现代、丰田都看好,智能雷达创业公司MetaWave获投1000万美元
2018-05-18 08:25:14 来源:麦姆斯咨询 评论:0 点击:
据麦姆斯咨询报道,无线技术创业公司Metawave近日宣布获得1000万美元投资,投资方包括Hyundai(现代汽车)、Toyota(丰田汽车)以及汽车零部件供应商Denso(日本电装),Metawave将为自动驾驶汽车打造一款智能汽车雷达系统。
“我们正在和Tier 1制造商合作开发能够完整集成到汽车中的智能雷达技术,” Metawave联合创始人兼首席执行官Maha Achour博士说,“我们预计将在最近几个月进行小规模量产。”
Metawave的自动驾驶多合一传感器模组,提供不同价位的多款配置,包括摄像头、LiDAR(激光雷达)和雷达。其摄像头和LiDAR传感器分别具有50m和150m的最大探测距离。不过,其77 GHz FCC多模雷达探测距离更远。
Metawave专有的Warlord技术采用单个自成形天线,在人工智能算法引导下,能够在各个方向上引导信号波束。通过识别由微动产生的独特多普勒特征,传感器可以识别、分类并追踪远处的汽车、行人、骑车人、动物和其他潜在危险。并且,不同于Metawave的视线摄像头和LiDAR(这两者都容易受到恶劣天气状况的影响),Warlord在雨、雪和雾等天气下仍然能够保持高性能水平。
Metawave的目标探测和防碰撞系统
Metawave的“模拟雷达”技术利用了自适应超材料(微软件控制,具有独特电磁特性的电路板结构)来模拟相控阵。传统的相控阵天线采用多个辐射元件,通过轻微改变信号发射的相位来形成波束并进行波束转向,但是,Metawave的系统仅利用一个单天线便能提供一样的性能。其结果便是显著简化、更高效的系统,带来最先进的数字波束成形雷达。
Metawave采用的自适应超材料
Achour称之为“五维”系统,它能够分析范围、速度、垂直和水平角度,并能进行目标分类。Metawave对探测的数据应用了一种深度学习算法,利用神经引擎构建识别特征。
这使得Metawave的智能雷达系统,相比竞争型数字波束成型雷达占据了优势,后者通常计算量大,且远距离目标识别困难。
Metawave于2017年8月脱胎自Xerox(施乐)位于美国加州帕罗奥图的Parc实验室,一直专注于开发多合一自动驾驶传感解决方案。Metawave于2017年9月完成了700万美元种子轮融资,投资方包括Khosla Ventures、Bold Capital、Western Technology Investment、Alrai Capital、Motus Ventures、SAIC Motor(上汽集团)和Thyra Global Management。
毫无疑问,Achour看好自动驾驶汽车行业
“自动驾驶汽车凭借安全性、可靠性等附加应用,很快将会获得广泛认可,”Achour说,“法规的暂时缺乏或将拖慢自动驾驶普及的进程,但是,随着一些国家的领先尝试,这项技术的优势展露无余,该领域的业务毫无疑问会迅速起飞。”
Achour拥有MIT(麻省理工学院)物理博士学位,在超材料研究领域拥有100多件专利,Metawave已经是其第二家创业公司。2016年,她创办了Rayspan公司,并商业化了Metawave传感器阵列中采用的一种无源超材料技术。
推荐会议:
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