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宝马重金投资调频连续波LiDAR技术
2018-03-22 13:08:26   来源:麦姆斯咨询   评论:0   点击:

据麦姆斯咨询报道,汽车应用的FMCW(调频连续波)LiDAR(激光雷达)全球领先开发商Blackmore近日宣布完成1800万美元B轮融资,此轮融资由BMW i Ventures(德国宝马投资5.3亿美元设立的风险投资基金)领投。

麦姆斯咨询报道,汽车应用的FMCW(调频连续波)LiDAR(激光雷达)全球领先开发商Blackmore Sensors and Analytics, Inc.(以下简称Blackmore)近日宣布完成1800万美元B轮融资,此轮融资由BMW i Ventures(德国宝马投资5.3亿美元设立的风险投资基金)领投,其他投资者还包括Toyota AI Ventures、Millennium Technology Value Partners以及Next Frontier Capital。

Blackmore推出的全球首款汽车应用的FMCW LiDAR,最大探测距离超过200m;速度测量+/- 150m/s, 分辨率0.2m/s

Blackmore推出的全球首款汽车应用的FMCW LiDAR,最大探测距离超过200m;速度测量+/- 150m/s, 分辨率0.2m/s

“LiDAR等创新传感器技术的发展,正在推动汽车变得更加安全、更加智能,并最终实现全自动驾驶,”BMW i Ventures合伙人Zach Barasz说,“Blackmore拥有独一无二的创新型FMCW LiDAR技术,能够为未来的自动驾驶汽车提供全新维度的数据支持。”实现自动驾驶,需要应用低成本LiDAR传感器。除了更具成本效益,Blackmore的FMCW LiDAR技术相比传统的脉冲LiDAR系统,还拥有许多极具竞争力的技术优势,能够帮助自动驾驶开发商更快地达成设计目标。

“环境感知,是自动驾驶‘感知预测规划’的关键,我们非常高兴看到Blackmore的创新技术能够脱颖而出,”Toyota AI Ventures常务董事Jim Adler说,“Blackmore突破性的FMCW LiDAR技术可以消除干涉,提高远距离探测性能,并能够同时支持距离和速度的探测,而这正是自动驾驶更加安全的关键。”

除了LiDAR传感器硬件,Blackmore还提供软件和分析工具,例如用于行人识别的微多普勒步态识别技术

除了LiDAR传感器硬件,Blackmore还提供软件和分析工具,例如用于行人识别的微多普勒步态识别技术

Blackmore首席执行官Randy Reibel博士称,速度和距离的同时探测能力,正是Blackmore相比其他竞争对手的差异化优势。“同时测量任意物体的距离和速度信息,能够为自动驾驶系统提供更丰富的必要信息,实现更安全的自动驾驶,”Reibel说,“此外,Blackmore还为客户提供软件和分析工具,帮助它们最大化的利用FMCW LiDAR传感器性能。”

Blackmore将利用这笔新融资扩大FMCW LiDAR传感器的生产,利用提高的产能满足ADAS(高级驾驶辅助系统)和自动驾驶市场对高性能LiDAR解决方案的需求增长。

关于Blackmore

Blackmore位于美国蒙大拿州博兹曼(Bozeman Montana),是一家高可靠紧凑型FMCW LiDAR传感器及相关支持软件和分析工具的全球领先开发商。Blackmore的核心技术将先进的现代雷达工具引入光学传感,带来了前所未有的LiDAR系统性能。Blackmore的技术非常理想的适用于各种关键任务、汽车、军事和工业环境等成本和性能要求超越传统传感器的领域。

延伸阅读:

《自动驾驶汽车传感器-2018版》

《汽车MEMS和传感器市场及技术趋势-2017版》

《大陆集团最先进的ADAS激光雷达:SRL1》

《红外LED和激光器技术、应用和产业趋势》

《LeddarTech固态激光雷达(LiDAR)模组:LeddarVu》

推荐会议:

2018年9月6日,麦姆斯咨询将在深圳会展中心举办『“微言大义”研讨会:毫米波雷达技术及应用』(同期展会:第二十届中国国际光电博览会)。目前已邀请到亚德诺半导体(ADI)、意法半导体(ST)、清能华波、矽杰微电子、意行半导体等公司演讲,拟邀请英飞凌(Infineon)、恩智浦(NXP)、德州仪器(TI)、博世(Bosch)、法雷奥(Valeo)、大陆集团(Continental)、奥托立夫(Autoliv)、德尔福(Delphi)、加特兰微电子、华域汽车、隼眼科技、森思泰克、行易道、智波科技、纳雷科技、木牛科技等公司参加。

如果您要参加演讲或进行产品展示,详情请联系会议招商组:
联系人:肖莉
邮箱:XiaoLi@MEMSConsulting.com
电话:18861567166

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