近红外光谱传感器能测菜中油
2015-03-01 21:43:50   来源：微迷   评论：0   点击：

一盘菜上桌，手机啪啪响，有人会觉得这蛮无聊的。但是如果你拿出打火机大小的掌中宝，说是能检测菜中用油是否纯净，那肯定大大拉风。

以色列创业公司Consumer Physics推出了称为SCiO的掌中分子传感器，能当场破译几乎任何对象的分子指纹。

SCiO是一种非侵入式、非接触性的光学传感器，基于已得到广泛肯定的近红外光谱法。它的光源发光照射样本，内置的光谱仪收集反射光，将其分解形成光谱，其中的信息描述了检测光与样品分子间的相互作用。由于每一种分子都以独特的方式振动，这些振动与光互动的特征也各不相同，因此SCiO能阅读出样本材料的化学组成。

打开包装，SCiO立刻就能工作，你要做的就是在20厘米距离内对着食品、植物或药物样本照射1-2秒钟。SCiO帮你分析，告诉你这里面有什么物质。

例如，不同种类食物（如沙拉、水果、蔬菜和乳制品）的营养含量、卡路里计数，烹饪油的成分，水果蔬菜的成熟度、甜度。数据会很快传回到你的手机。另外，鉴定个药物或补品，知晓园林植物的幸福指数（如是否需要浇水），也完全不在话下。未来更会全面扩展到检测化妆品、衣服、土壤成分、珠宝、皮革、橡胶、油和塑料。

近红外光谱技术并不是新玩意儿，存在已有几十年，不过光谱仪体积庞大、价格昂贵，一直只呆在科学实验室或大工厂。SCiO让它走出高墙。SCiO明确是为普通消费者设计的，采用手机摄像头和低成本光学通讯器件开发，组织大规模生产，极大降低了光谱仪的成本和体积，造就了负担得起的即时材料分析手段。

为实时传递相关信息，SCiO将样品的光谱通过蓝牙4.0无线传递给智能手机，转发到基于云计算的服务平台进行评价。先进的信号处理算法，配合可随时更新的数据库，在毫秒间分析频谱，并将所分析样品的信息实时反馈。

非常巧妙的一点是，SCiO还是个能学习的装置。你每次使用SCiO，都在帮助建立对周围事物的知识库，让它更多了解身边的世界，变得更聪明。开发团队教SCiO通过分析掌握更好的技能，诸如解读眼前的沙拉酱含多少脂肪，一片水果含多少糖，食用油是否纯净，等等。SCiO后台的数据库接纳地球上几乎任何材料光谱的上传，并加注标签。数据库越完备，SCiO的作用就更大。就拿地沟油来说，如果SCiO储存了地沟油标志性分子的光谱，它就能轻易地抓住黑手。

SCiO的研究历时已达20年，现在的版本是第三代，样机重量20克，长度不到7厘米。用电池驱动，通过USB口充电，充电后可平常使用一周。

SCiO的前景被充分看好，它在Kickstarter上成功众筹到276万美元，支持者达到12958名，在2014年以来该站众筹项目中排名第四。该公司表示，会给900位开发者机会，让其开发在SCiO平台上的应用；而公司则将定期发布新的应用。