<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<!--  RSS generated by phpcms.cn RSS Builder [2026-04-09 05:13:14]  --> 
<rss version="2.0" xmlns:im="http://purl.org/rss/1.0/item-images/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >
<channel>
<pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:13:14 +0800</pubDate>
<lastBuildDate>Thu, 09 Apr 2026 05:13:14 +0800</lastBuildDate>
<docs>https://www.mems.me</docs>
<description>麦姆斯咨询介绍各种MEMS气体传感器和化学传感器的市场发展情况。</description>
<link>https://www.mems.me</link>
<title>气体和化学传感器</title>
<image>
<title>气体和化学传感器</title>
<url><![CDATA[]]></url>
<link>https://www.mems.me</link>
<description>麦姆斯咨询介绍各种MEMS气体传感器和化学传感器的市场发展情况。</description>
</image>
<webMaster>https://www.mems.me</webMaster>
<generator>https://www.mems.me</generator>
<ttl>60</ttl>
<dc:creator>https://www.mems.me</dc:creator>
<dc:date>Thu, 09 Apr 2026 05:13:14 +0800</dc:date>
<item>
<title><![CDATA[MEMS微型气相色谱柱综述：原理、技术与航空航天应用]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202602/13860.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2026/0215/thumb_150_150_20260215025151727.jpg border='0' /><br />本文系统综述了MEMS微型气相色谱柱在结构设计、制造工艺、固定相制备等方面的研究进展，并对航空航天领域的代表性应用案例与工程实践进行了分析。]]></description>
<pubDate>2026-02-15 14:49:03</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202602/13860.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[综述：基于激光诱导石墨烯的气体传感器最新研究进展]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202602/13849.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2026/0207/thumb_150_150_20260207044440533.jpg border='0' /><br />本文系统回顾了基于激光诱导石墨烯（LIG）的气体传感器技术，剖析了LIG及其纳米复合材料的气敏机制，着重强调了无线及独立式气敏平台在可穿戴传感器中的应用潜力，并展望了基于LIG的气体传感器未来发展方向。]]></description>
<pubDate>2026-02-07 16:24:30</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202602/13849.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[面向未来机器人嗅觉的先进电子鼻]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202601/13832.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2026/0125/thumb_150_150_20260125024333336.jpg border='0' /><br />本文首先系统梳理了电子鼻的最新进展，对比分析了用于电子鼻的各类气体传感器及其适配机器人的特性，并强调了算法演进对提升气体源定位性能的关键作用；接着展示了电子鼻在搜索救援、环境监测、医疗保健等领域的多样化应用；最后分析了机器人嗅觉技术发展面临的机遇与挑战。]]></description>
<pubDate>2026-01-25 14:40:51</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202601/13832.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[晶圆级自封装MEMS红外发射器：高发射率、高可靠性]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202601/13820.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2026/0117/thumb_150_150_20260117081411952.jpg border='0' /><br />厦门大学的研究团队设计并制备了一种晶圆级自封装MEMS红外发射器（SPIRE），旨在提升器件在高温及环境空气中的耐久性。该器件的核心设计方案为：将铂（Pt）丝发热元件与温度传感元件集成于硅膜表面，并采用硅-玻璃阳极键合技术将其真空封装于玻璃腔内。]]></description>
<pubDate>2026-01-17 20:04:56</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202601/13820.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[石英增强激光光谱传感，助力智能痕量气体检测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202601/13810.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2026/0111/thumb_150_150_20260111110836119.jpg border='0' /><br />气体传感技术在环境监测、工业过程控制、医疗诊断和安全预警等多个领域发挥着至关重要的作用。本综述总结基于石英音叉的两种气体传感技术：石英增强光声光谱（QEPAS）和光诱导热弹光谱（LITES）的最新进展。]]></description>
<pubDate>2026-01-11 11:06:19</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202601/13810.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[综述：低功耗MOS气体传感器研究进展]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202512/13785.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/1222/thumb_150_150_20251222102420339.jpg border='0' /><br />实现低功耗MOS气体传感器的技术路径主要分为两类：室温MOS气体传感器和MEMS MOS气体传感器。这两种途径分别通过“材料创新”和“结构-材料优化”来实现能效提升，共同推动了低功耗气体传感器的发展。]]></description>
<pubDate>2025-12-22 22:09:54</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202512/13785.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[超越传统传感范式：半导体气体传感器中电导类型转变的多尺度分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202512/13774.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/1213/thumb_150_150_20251213020901922.jpg border='0' /><br />这项工作首次系统地总结了气体传感器中的异常转变现象，建立了一个从现象分析到机理解释，再到应用展望的集成架构。全面的讨论旨在为开发具有可调响应特性的下一代智能气体传感器提供理论指导。]]></description>
<pubDate>2025-12-13 14:00:46</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202512/13774.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[综述：基于非制冷型红外热像仪的气体成像技术]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202512/13767.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/1206/thumb_150_150_20251206092130520.jpg border='0' /><br />本文介绍了气体成像原理和辐射传输模型，重点阐述了被动成像技术和主动成像技术。结合实际分析，探讨了非制冷型红外热像仪在气体成像测量中的应用场景。最后，分析了气体成像技术发展的局限性和挑战。]]></description>
<pubDate>2025-12-06 21:18:43</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202512/13767.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[人工智能驱动的光子鼻：从传统传感器到云边协同的智能微系统]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202511/13721.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/1115/thumb_150_150_20251115090852124.jpg border='0' /><br />光子鼻是一类新兴的光学传感系统，旨在模拟人类鼻子的嗅觉功能。它从传统的化学和气体传感器演变而来，利用光学现象实现对化学挥发物的高灵敏度、快速、无标记分析。]]></description>
<pubDate>2025-11-15 21:05:08</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202511/13721.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[下一代化学传感器综述：覆盖材料、制造、表征、应用]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202509/13629.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0920/thumb_150_150_20250920090846389.jpg border='0' /><br />该论文旨在全面分析化学传感器技术的最新进展，重点关注了四个主要维度：（1）新型传感器材料，（2）先进制造方法，（3）先进表征与性能评估，（4）在医疗、环境、食品安全和工业系统中的实际应用。]]></description>
<pubDate>2025-09-20 21:06:25</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202509/13629.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[综述：提升MEMS气体传感器长期稳定性的设计与制备策略]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202509/13626.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0920/thumb_150_150_20250920114123995.jpg border='0' /><br />随着微纳制造技术的不断进步和传感器信号处理能力的快速发展，MEMS气体传感器将向着微型化、低功耗、单芯片集成多传感器件以及集传感、计算和存储于一体的方向发展。这些进步将为智能嗅觉芯片铺平道路，最终实现对环境中气味分子的实时检测与快速识别。]]></description>
<pubDate>2025-09-20 11:03:51</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202509/13626.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[综述： VOC气体的光学检测方法及功能化传感材料]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202509/13616.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0913/thumb_150_150_20250913041915179.jpg border='0' /><br />本文全面分析了用于VOC气体检测的各种光学传感器，并重点关注了它们所使用的功能化材料。该文分为六个部分，根据用于VOC气体检测的光学现象分别涵盖了多种传感器，讨论了每种传感方法的灵敏度、局限性和优势，为先进VOC气体检测技术的进一步发展提供了宝贵见解。]]></description>
<pubDate>2025-09-13 16:06:01</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202509/13616.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[超灵敏电化学氢气传感器，可快速检测微量氢气泄漏]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202509/13606.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0906/thumb_150_150_20250906111054106.jpg border='0' /><br />这款价格亲民、使用寿命更长的超灵敏电化学氢气传感器原型，能够快速、精准检测到极微量的氢气泄漏。更值得关注的是，这款电化学氢气传感器体积极小，尺寸仅与人体指甲盖相当。]]></description>
<pubDate>2025-09-06 10:58:55</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202509/13606.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[MXene气体传感器的最新进展：合成、复合材料与传感机制]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202508/13552.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0802/thumb_150_150_20250802035507384.jpg border='0' /><br />本文重点介绍了MXene气体传感材料的最新进展，涵盖其合成策略、结构-性能关系以及在原始态和复合态下的应用；讨论了传统的氢氟酸（HF）刻蚀和近年来出现的无氟MXene合成方法；分析了原始MXene和MXene复合材料的传感性能，以及潜在的传感机制。]]></description>
<pubDate>2025-08-02 15:53:08</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202508/13552.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[超灵敏MEMS丙酮气体传感器，用于糖尿病诊断和监测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13535.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0722/thumb_150_150_20250722085919461.jpg border='0' /><br />研究人员基于异质结构材料，制备了一种超灵敏MEMS丙酮气体传感器。该传感器在220摄氏度最佳工作温度下，检测限为110 ppb，能有效区分糖尿病患者与健康人群的模拟呼出气体，也可用于监测患者的糖尿病状态。]]></description>
<pubDate>2025-07-22 08:55:32</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13535.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[基于MXene的甲醛传感器寿命和性能提升方法：聚合物涂层封装MXene]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13530.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0720/thumb_150_150_20250720101707386.jpg border='0' /><br />为了让室内空气质量监测更加普及，美国卡内基梅隆大学的研究人员开发了一种耐久的低成本室内甲醛传感器。该基于MXene的甲醛传感器添加了独特的聚合物涂层，不仅使其半衰期延长200%，还能在性能开始下降时实现再生。]]></description>
<pubDate>2025-07-20 10:13:28</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13530.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[基于机器学习的便携式电子鼻，实时评估海鲜新鲜度]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13529.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0720/thumb_150_150_20250720094324926.jpg border='0' /><br />研究人员提出了一种基于气体传感器和机器学习算法的电子鼻（e-nose）系统，用于海鲜新鲜度评估。该系统通过检测变质过程中释放的挥发性有机化合物（VOC），采用经过超参数优化的机器学习模型，实现了分类（新鲜与不新鲜）和回归（保质期预测）双重功能。]]></description>
<pubDate>2025-07-20 09:42:04</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13529.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[华中科大研发气体特异性定量检测方案：材料-算法协同优化]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13528.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0720/thumb_150_150_20250720084210658.jpg border='0' /><br />华中科技大学的研究人员提出了一种材料-算法协同优化（MACO）方案，能够实现电子鼻中的甲醛定量检测。MACO方案采用热动力学特征工程来优化数据质量和算法选择，从而减少对数据规模和计算资源的需求。]]></description>
<pubDate>2025-07-20 08:40:20</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13528.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[用于氢气检测的非色散拉曼气体传感器]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13527.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0719/thumb_150_150_20250719113152906.jpg border='0' /><br />研究团队提出了一种基于非色散拉曼效应的气体检测系统，并将其与传统的色散型替代方案进行了比较。这种方法无需样品制备或样品扩散，因为样品与换能器之间无需直接接触。]]></description>
<pubDate>2025-07-19 11:30:05</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13527.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[融合机器学习的智能电子鼻，赋能食品安全新时代]]></title>
<link><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13525.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=http://www.mems.me/uploadfile/2025/0719/thumb_150_150_20250719094735555.jpg border='0' /><br />研究人员系统阐述了机器学习增强型传感器阵列的最新进展，全面比较了用于食品安全和营养评估的传感器类型、性能局限及应用场景，并对电子鼻技术的未来发展进行了展望。]]></description>
<pubDate>2025-07-19 09:32:55</pubDate>
<guid><![CDATA[http://www.mems.me/mems/gas_sensor_202507/13525.html]]></guid>
<author>https://www.mems.me</author>
</item>
</channel>
</rss>





