人工智能驱动的血压管理系统，提供实时血压监测与评估
2025-05-24 08:26:35 来源：麦姆斯咨询 评论：0 点击：
实时血压监测、人工智能分析和患者参与的结合，旨在优化慢性病管理，增强数字健康解决方案，并通过早期干预以降低高血压并发症风险。
据麦姆斯咨询报道，近期，由香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong，CUHK）电子工程学系牵头的研究团队，携手香港医学工程研究院（Hong Kong Institutes of Medical Engineering，KIME）、中国高血压联盟（China Hypertension League，CHL）及广东医科大学（Guangdong Medical University，GMU），共同开发了一种名为“个性化人工智能（AI）医生Dr PAI（以下简称‘Dr PAI’）”的人工智能血压管理系统。
通过融合可穿戴技术与生成式人工智能大语言模型，Dr PAI系统成为用于持续健康监测和慢性病管理的先进解决方案。目前，Dr PAI系统正处于Beta测试阶段，并已启动临床试验，预计于2025年底正式推出。
Dr PAI旨在应对全球日益严峻的高血压挑战。世界卫生组织（WHO）数据显示，截至2024年7月，全球高血压患者已达13亿。慢性高血压是诱发心血管疾病、中风和过早死亡的主要风险因素之一。而许多患者由于缺乏明显症状而未被及时确诊，这一现象在低收入和中等收入国家及农村地区尤为突出。
传统的电子血压计适用于用户在特定时间进行主动测量，难以捕捉用户全天候的血压波动。Dr PAI系统通过将人工智能与可穿戴技术相结合，能够持续追踪用户血压变化和心率变异性，为个体健康状况提供更全面的评估。
Dr PAI系统利用包括光电容积脉搏波（PPG）信号在内的多模态数据，进行持续的人工智能驱动分析。与传统血压监测设备的间歇性读数不同，该技术可提供实时血压监测与评估，显著提升人体健康监测的准确性和可靠性。集成后的人工智能模块基于持续采集的血压数据，为用户提供个性化健康洞察，例如饮食调整、运动计划等生活方式建议，强化疾病预防与长期健康管理，减少对被动治疗的依赖。
Dr PAI系统的生成式人工智能组件支持高级自然语言处理，使该系统能够以对话方式与用户互动。Dr PAI通过分析长期沟通记录并整合实时健康数据，为患者和医疗专业人员提供详细的诊断参考和治疗指导。这种交互模式不仅提升了用户参与度，促进了更积极的健康监测，同时也减轻了医疗从业者的工作负担。
Dr PAI致力于提升医疗可及性，其采用的开源人工智能模型可在低计算能力的设备上运行。相较于依赖强大算力和昂贵硬件的高性能人工智能系统，这种轻量级架构使其能够在主流消费级电子设备上高效运行。该技术的成本效益特性使其更易普及，尤其是在医疗资源匮乏的地方和偏远社区——这些地区往往难以获得专业医疗服务。Dr PAI通过提供一种可免费使用的智能血压管理解决方案，推动了医疗保健的公平可及性，并助力减轻全球慢性病负担，缓解此方面的工作压力。
除个体健康监测外，Dr PAI系统的部署应用对更广泛的医疗保健基础设施也有重要意义。将人工智能驱动的诊断技术集成到可穿戴设备中，有助于推动去中心化医疗保健模式，缓解医院设施储备压力和医疗专业人员的压力。Dr PAI系统通过实现持续的居家监测，可检测高血压相关并发症的早期预警信号，有望减少急诊病例，降低长期医疗成本。此外，人工智能驱动的数据分析技术还可以通过汇总匿名患者数据来支持医学研究，以识别疾病趋势并优化治疗方案。
研究人员正在进行的临床试验将进一步验证Dr PAI系统在真实场景中的有效性和可靠性。随着人工智能和可穿戴技术的不断发展，像Dr PAI等解决方案代表着医疗保健向更智能、数据驱动化方向的迈进。
实时血压监测、人工智能分析和患者参与的结合，旨在优化慢性病管理，增强数字健康解决方案，并通过早期干预以降低高血压并发症风险。
延伸阅读：
上一篇：双频微波传感器融合机器学习，助力无创血糖监测
下一篇：最后一页