东芬兰大学开发出新型可穿戴传感器，可居家监测肌阵挛抽搐
2021-08-14 10:51:11 来源：麦姆斯咨询 评论：0 点击：
东芬兰大学开发了一种可穿戴表面肌电图检测和三维加速度测量系统，该系统可测量肌阵挛性抽搐的发生及其严重程度，肌阵挛性抽搐是进行性肌阵挛性癫痫患者所经历的突然肌肉运动。
据麦姆斯咨询报道，东芬兰大学（University of Eastern Finland）的研究人员开发了一种可穿戴表面肌电图（surface electromyography，SEMG）检测和三维加速度测量系统，该系统可测量肌阵挛性抽搐的发生及其严重程度，肌阵挛性抽搐是进行性肌阵挛性癫痫（progressive myoclonic epilepsy，PME）患者所经历的突然肌肉运动。肌肉抽搐不仅令人不适，还可能导致跌倒或其它事故发生。研究人员希望新型传感器能帮助患者更好地了解进行性肌阵挛性癫痫症状，并进一步开发新的治疗方法帮助患者跟踪疾病发展过程。
肌阵挛性抽搐有时由运动引起，可能是正性也可能是负性。正性肌阵挛通常会导致肌肉自发性收缩，而负性肌阵挛会使受损的肌肉激活。此类症状不可预测且会带来不适，也可能引发跌倒之类的事故发生，这意味着该症状将给患者带来危险。
掌握发病方式、时间，及发生该病的原因，将有助于临床医生和研究人员了解病情，并开发新的治疗方法。然而，客观数据获取方式很受限制。目前，由经验丰富的临床医生通过视觉观察来评估肌阵挛性抽搐的严重程度。这很耗时，且带有个人主观性，必须在很短的时间内提供病情相关的详细信息。
虽然患者可以就其病情的严重程度提供一些线索，但让技术承担疾病的监测任务，对患者和临床医生更有帮助。这款新型器件旨在提供有关肌阵挛抽搐的数据，适合居家监测。它由佩戴在手臂上的可穿戴表面肌电图和三维加速度传感器组成，可提供有关阵挛频率和严重程度的数据。
到目前为止，研究人员通过48小时佩戴传感器的志愿者，测试了这项技术。传感器反馈的数据与患者自己报告的结果非常吻合，并显示出白天和黑夜之间的症状差异。传感器提供的结果与经验丰富的临床医生对症状严重程度的评估也能很好的契合，这表明它们适合长期性居家监测。
上图是居家测量期间肌阵挛症状变化的测量指数。黑色代表手指伸肌的测量值，绿松石色代表二头肌的测量值。
该研究成果发表在Clinical Neurophysiology杂志上，题为《Wearable monitoring of positive and negative myoclonus in progressive myoclonic epilepsy type 1》。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.clinph.2021.06.026
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