检测先行——移动医疗结合传感器和分析，提前知晓身体疾病
2017-01-21 10:14:50   来源：麦姆斯咨询   评论：0   点击：

据麦姆斯咨询报道，斯坦福大学的一个研究项目利用移动医疗传感器和实验室检测创建了独特的基本规范，当可穿戴设备检测到生物指标变化所发出的疾病发病信号时，它们会触发警报。

持续监测生命体征的移动医疗可穿戴设备将有可能在用户生病之前就检测到疾病。

这是斯坦福大学医学院所开展的健康监测和其它可穿戴设备研究的要点所在，研究员们已经将相关成果发表在《公共科学图书馆生物学》（PLOS Biology）期刊上。此次研究也旨在开发集成移动医疗、精准医疗和人工智能增强平台的潜力，帮助尽早识别人体健康状况的变化。

此次研究由斯坦福大学遗传学项目教授兼系主任Michael Snyder博士牵头，从43名参与者中捕获了将近20亿个生命体征，包括从可穿戴传感器和实验室检测获取的数据。参与者们佩戴的传感器件数量介于1~7个之间，每天所捕获的测量结果超过250000个。

根据研究，斯坦福团队利用上述测量结果为每位参与者建立基准，测量他们的心率、体温、呼吸率、活动和睡眠、卡路里消耗、体重、血氧水平，并暴露在X射线和伽马射线之下。此次研究也将有可能影响测量结果的环境和其它外部因素考虑在内。

当可穿戴设备检测到基准读数的变化，研究人员将此视为使用者的身体正在对一些意想不到的身体状态做出反应。例如，温度和心率较高，结合C反应蛋白升高，就预示着用户可能患有某种炎症，有可能会引起感染、自身免疫性疾病，更甚至存在癌细胞。

Snyder博士及其研究团队在发表于《公共科学图书馆生物学》期刊上的研究中指出，精准医疗方法结合移动医疗和人工智能工具可以帮助医疗保健供应商“防患于未然”，检测出即将发生的健康危机并对此做出反应。它也能用于帮助患有慢性疾病的患者进行健康管理，从而避免昂贵的医疗干预。

例如，心率如果发生改变，结合血液检查和活动测量，可以识别与胰岛素抵抗力相关的问题，一种2型糖尿病的前兆。对糖尿病患者而言，血糖水平、胰岛素水平和其它生物测定读数的改变，可能是低血糖的信号，如果不尽快解决，将可能导致昏迷甚至死亡。

Snyder博士是此项研究的受益者，在度假期间，因为熟悉自己的基准生物指标，Snyder博士发现了莱姆病感染，他告诉斯坦福医学院，精准医疗平台有潜力为每位受众提供个性化移动医疗监测。

Snyder博士表示：“我们想要在个体层级研究人体。”

圣地亚哥斯克里普斯研究所的医学博士Eric Topol补充道，“事实上，能在感染真正发生之前就通过监测的方法提前发现是一件极具吸引力的事情。”经过长期研究，他已经成为数字健康和移动医疗领域的专家。

虽然Topol并没有参与此次研究，但是他指出，只要可穿戴设备具有可靠性，移动医疗对健康监测和护理协调而言大有裨益。该行业目前所面临的问题是虽然市场上有很多器件，尤其是一些为消费者量身定做的，对临床使用而言却不够精准，找到真正能应用于临床的器件，医疗保健供应商还需要经历一段较为困难的时间。

“少数器件无法支撑整片市场，”Topol告诉斯坦福医学院，研究中所使用的一种可穿戴器件已经停产，另一种则被证明是无效的。“这些可穿戴器件要么是不可用的，要么被证明精度不够。但是此项研究的作者们依赖的不仅仅是单一的某款器件。他们利用一切可以利用到的传感器来获取数据，尽其所能这件事本身就意义非凡。”