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做传感器:消费类相当于拿工资,汽车和工业才是奖金
2016-10-03 08:22:11   来源:微迷   评论:0   点击:

消费电子一定要做。因为消费电子行业相当于工资,然后汽车、工业等相当于奖金。消费电子虽然利润很低,投入很大,但可以用这么大的量来整合产业链。有了产业链之后,客户才愿意配合你做一些小批量的东西,这就是产业链复用。

作为初创公司,苏州敏芯微电子技术公司的基于MEMS技术的传感器近日出货量已超过1亿颗。9月中旬,在上海“Sensor China”展会上, 电子产品世界的编辑采访了总裁李刚博士。

敏芯目前做了三条产品线。而此次主要展示压力传感器。压力传感器的特点是市场比较分散,所以展会是个较好的渠道。

敏芯微电子参加“Sensor China”展会

公司现在有三条产品线,第一条是MEMS麦克风,主要用于手机,量较大,一个月能出货10kk量级。第二条是压力传感器,它的市场总量大,但每种细分市场容量较小,可用于消费类、医疗、汽车后装、工业等。第三条是加速度计,用于消费类,量较大。

由于压力传感器细分市场多,批量小,因此定制化的封装较多,客户也比较分散。不像消费类的市场那么透明。

敏芯能提供的产品,从MEMS芯片到汽车后装市场的芯片、模组和PCBA(成品线路板),诸如水压、汽车的冷媒、机油、空压机等,还有VR(虚拟现实)用5KPa PCBA产品,客户再根据其需求做二次封装。此外,还有测量洗衣机液位、一次性血压计、按摩椅上测气压需要用的传感器件。

在汽车方面,敏芯目前主要做后装的进气气管、燃油蒸汽等产品,5KPa,还有汽车冷媒传感器、机油压力传感器等。汽车领域能衍生出很多应用,只是封装形式不同。现在汽车上,除了高量程的敏芯做不到,“其他核心技术敏芯都有了”,李刚博士解释道,包括传感器和芯片设计,以及封装、测试都已掌握,可以根据客户的需求,来做定制应用。

敏芯CEO李刚博士

敏芯CEO李刚博士

汽车冷媒近期需求量会较大。因为现在是政策法规强制要求的。过去压缩机用压力开关,只要测高低就行了。现在为了提高能效,要清晰地知道压缩机里制冷剂的压力。

下一步胎压监测系统,敏芯也感兴趣做。这也是因为法规会强制执行。胎压监测并也不难做,只要生意足够大。

从消费类向汽车类做

为何现在敏芯对汽车市场感兴趣?“这是企业选择的过程。”李刚指出。比如敏芯做消费类的产品,量大,进入门槛也较低,那宁愿倾向于先做消费类。因为汽车的门槛比较高,研制出新产品,得等三年左右才能见销售。如果要做高壁垒的产品,就要有耐心等,这对一家初创公司来说太痛苦了。因此,现在敏芯还没有到这个阶段,预计2017年胎压监测系统的量上来,敏芯就会触碰这部分。“在合适的时候做合适的事情。”李刚说,现在国内的技术越来越强,很多产品不是技术达不到,而是时机还没到。

敏芯的压力传感器

敏芯的压力传感器

因为质量提高是一个累积的过程。所以汽车领域,敏芯先在后装市场做,因为后装能发现问题,风险控制得住。累积了以后,就可以做前装。

而消费电子一定要做。因为消费电子行业相当于工资,然后汽车、工业等相当于奖金。消费电子虽然利润很低,投入很大,但可以用这么大的量来整合产业链。有了产业链之后,客户才愿意配合你做一些小批量的东西,这就是产业链复用,你的成本控制才会比较好,否则直接做汽车或医疗产品,看似毛利率很高,但其实净利并不高,因为你的产业链和各种成本就摊掉了。

定位中低端市场

制造靠代工实现,像MEMS麦克风一个月几千万的大批量的一次封装,敏芯也是委托其他企业进行标准封装的。封装后的二次组装是敏芯自己完成的,因为这时是个性化的,批量也比较小。

敏芯的MEMS麦克风产量很大,定位是中低端产品。

两大挑战

现阶段,最大的挑战是marketing(市场行销)。因为敏芯做替代性的产品,产业链已经做得较好,技术积累的也差不多了,替代性的产品只要按部就班地去做就行了,没有第一代产品的技术风险。

而当你要做世界上全新的东西时,那marketing一定要做到很好。例如敏芯2015年曾做了一个力传感器,现在看起来不太成功。主要原因是应用上做得不是很好,具体地,这个产品是要上、下两面夹地做到手机上,这就涉及到安装问题,就目前的产业现状很难实现。

另一个瓶颈就是细分市场的渠道。因为细分市场不透明,渠道要一点点地去磨时间。敏芯现在这个规模,如果硬磨一个小市场不太合算,所以今后敏芯会逐渐尝试跟别人合作,或是收购一些细分市场的渠道。所以有些公司在技术上并不一定有很大的价值,但它的渠道,以及对这个产品的理解还是很有价值的,这样也很不错。

未来方向

消费类的特点就要什么都能做,它以后不是靠技术,而是靠规模、生态链/产业链来压制人,没人可以去招惹。目前,敏芯对产业链掌握得比较好,这是敏芯的核心竞争力。

现在有种趋势,多种传感器集成在一起,即系统集成,需要做算法。敏芯看好工业、高端类的算法。但不太看好消费类算法,因为消费类的算法迟早会免费。

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