盘点指纹识别产业现状
2015-02-04 09:06:11   来源：微迷   评论：0   点击：

指纹识别模组主要的选择权还是在终端，尤其在智能手机的指纹模组应用需求上，指纹模组产业链从业者到底要储备哪些技术，目前整个行业的进展状况如何，在2015年2月3日下午的《指纹识别将如何颠覆手机产业格局》论坛上，与会嘉宾们做了精彩的分享。

迈瑞微郭小川认为，从保持材料看、蓝宝石、微晶锆、塑封都需要能够支持，目前市场上能支持这些方案的有FPC、神盾、思立微、迈瑞微。

在塑封方案里面，传感器芯片首要指标灵敏度，也就是穿透塑封材料厚度能力特别是穿透蓝宝石和微晶锆材料的能力。

还有就是研发指纹算法和指纹传感器芯片的能力，象苹果、神盾、迈瑞微都是自己做的，服务接口和速度的优势上就更好些。 另外安全方案有、专利、指纹方案和AP的平台调试方便芯片复杂。

程度、模组生产简单等，也是终端所要考虑的，同时也是迈瑞微的优势。

腾盛卢宁认为指纹模组生产过程中不管是CSP，还是COB封装方案，在点胶工艺里面，主要是芯片Under Fill胶和芯片周围的封边胶处理，通常用四个边都来点胶的方式，工艺的基本要求，第一点四边都要非常均匀点胶，第二点单边距离小于0.4毫米。其中胶水受环境因素影响非常大，底部不能有空洞或者气泡的情况，UPH要大于1500个。

思立微张总分享了Sensor on chip的技术和产品，即把Sensor放在IC本体上，可以配合镀膜、陶瓷、玻璃、蓝宝石等保护材料与设计。

目前思立微在指纹识别上除了有自己的算法和芯片设计方案外，也正在跟第三方算法厂商在做客户端的开发。在模组组装上，包括TB、CCM厂都有厂商在跟我们合作，在量产稳定性、用户体验和价格上，能很好的配合客户。

针对封装保护材料技术，天津德高化成霍总介绍了介绍了界定常数30以上，厚度可以做到100以上的树脂材料，通过开发一种新的填料，实现低粘度下的形状处理，并且可以封装后直接使用，无需再增加其它的保护材料。

翰瑞微保罗认为由于指纹识别的唯一性，所以信息安全需要更加小心。

因为在现在的智能手机的触摸屏上，到处残留有你的指纹印迹在上面，获取使用者的指纹十分方便，所以指纹识别并不只是要求识别使用者的指纹，而是要识别出指纹的拥有人。

这就要求芯片取得指纹信息时，需要0.1微法以下的电容灵敏度，才能取得证明指纹拥有者是活体的信息。

另外，翰瑞微认为指纹识别芯片的生产成本要在2美金以下才有竞争力。

目前翰瑞微的产品设计采用差分扫描方式，每个芯片与主板采用单独的通信协议，单独数据存储区与唯一的安全密钥。

台湾茂丞张哲玮认为iPhone给了指纹识另很好的这个机会，中国大陆从行业应用上开启指纹支付也是对的。

茂丞可以提供包括主动式、被动式在内的指纹识别产品，可以提供按压和滑动式两种方案，同时支持直接封胶、镀膜、玻璃、陶瓷等保护材料，并且可以把芯片面积做到市面上同类产品的三分之一水平。

上海力盛生物的林文桂则认为指纹识别在手机使用时，需求提醒终端的是，首先很多人会有手上涂护霜，并做美甲护理，所以会有识别不出来的问题，如果UI界面的提醒不足的话，很容易造成用户放弃使用。

其次是指纹识别的应用，需要一个好的网络速度环境，才有终端应用场景。

另外指纹识别市场，主要是卖一个安心体验，要让使用觉得使用了你的产品可以非常安心。

最后是公共环境，指纹识别并不安全，安全芯片与指纹识别芯片同样重要。

林文桂还特别指出，指纹识别的企业级运用，会比自由市场更难，但市场更大。

保护材料微晶锆的产业动态方面，三环集团黄海云认为微晶锆是目前可以大批量规模生产的宝石级材料，抗折率高于玻璃和蓝宝石，介电常数在30~46之间，非导电，不会屏蔽信号，非常适合指纹识别盖板材料应用。

在指纹识别模组产业化方面，欧菲光陈总介绍了欧菲光在去年3月份设立的生物识别公司，通过半年时间建成完整的生产工厂，并在台北设有研发中心，主要的产品是针对手机和平板上的指纹识别模组，目标是要成为批纹识别模组产业的技术和产能领导者。

为了达到这个目的，公司目前已经跟芯片主要供应商，包括新思、FPC、IDEX等传感器领导厂商策略合作。同时公司组建了算法软件团队，希望做到整个产业链从上到下游的整合，所以公司未来也会进SIP封装产线，自己做封装。

欧菲光指纹识别工厂建成时的月产能是1KK，到今年3月，产能要提升到2KK，到今年6月的月产能要达到40KK以上，后面还会有产能扩张的布局。

在圆桌论坛环节，主持人郭小川提出的第一个问题是在生物识别方面，哪一种识别方式，指纹识别、虹膜识别、人脸识别、光学识别方式，哪一种识别方式会最先得到广泛应用？

印象认知胡建宏认为，用的最广泛的是半导体，但印象认知也已经把光学的指纹传感器做到1.5—1.2毫米厚，目标是不久将来往移动设备、手机、PAD上面做移植。

天诚盛业的彭总认为指纹识别会更火热，人脸识别最符合正常的认知规律，虹膜识别最精准。在保护材料上，硕贝德王凯认为，用蓝宝石的方案，甚至说是陶瓷的方案，或者玻璃的方案会更加有推广性。马保军则认为不使用昂贵的蓝宝石界面的更低成本产品出来，整个市场才能达到普及。

vivo的唐总则认为目前市面上的指纹这些模组的性能都不错，不用过份的强调哪种方案的优劣性。

在安全算法上，杭州晟元郭总认为在SE的安全单元会在2016年左右的时候产品逐渐成熟并成为一个主流，因为移动支付的时代已经到来了。

在供应链里面，合力泰的许总认为客户群更关注的是成本跟稳定性，再下来是产能。

针对成本问题，华天谢建友认为市场应该给知识力量，体现知识的价值，好的产品应该卖得贵一些。

在安全支付方面的应用，杭州晟元芯片郭志认为目前还只能停留在构建一个闭环的安全系统层面，前先是指纹提取的安全，然后存储到手机里要安全，最后是数据传输的安全。

如果要达到支付宝的要求，或者达到银行金融支付的要求，一定会用到安全单元，因此在这一块来讲，未来的趋势就是，指纹算法，和安全单元的融合势在必行的。

本次论坛基本上从硬件、软件、应用、安全技术都进行了深入的探讨，与会者都希望这个产业链能够加快发展，能够尽快把这些指纹识产品推广到智能手机等相关的移动终端上，以及与支付宝支付相关的行业。