锐思智芯邓坚：重构图像传感器格局，以颠覆式创新打破瓶颈
2021-01-22 13:42:31   来源：麦姆斯咨询   评论：0   点击：

如果说机器视觉是智能系统的“慧眼”，那么视觉传感器就是机器视觉的“视网膜”。

据悉，视觉传感器出现于上世纪50年代，由于其精准性、易用性及成本合理性，在机器视觉领域掀起一股发展热潮。

如今，在国家大力提倡“新基建”概念，而“新基建”的关键点就是5G、大数据、AI等技术的日常应用化，与5G、AI、大数据深度绑定的机器视觉行业，亦将再次迎来发展东风。

解决视觉传感器痛点，为机器视觉领域搭桥铺路

从原理上看，视觉传感器作为整个机器视觉系统信息的直接来源，主要由一个或者两个图像传感器组成，有时还要配以光投射器及其他辅助设备。

而视觉传感器的主要功能是获取足够的机器视觉系统要处理的最原始图像。

数据显示，视觉传感器整体市场近两年发展良好，增速保持在20%，预计未来市场规模可达千亿，主要原因在于应用范围的扩大。

千亿市场机遇下，视觉传感器挑战尚存。据锐思智芯CEO邓坚介绍，现有传统图像传感器带来的视觉系统并不是为机器视觉而设计，甚至很多特性与机器视觉的需求背道而驰，强行将其用于机器视觉，不仅存在数据量巨大、响应速度低、环境适应力差导致安全性差等诸多问题，更甚至已经成为限制人工智能发展的主要制约因素之一。

而锐思智芯的仿人眼视网膜的机器视觉传感器芯片「ALPIX」从研发之初就致力于解决视觉传感器响应速度慢、功耗大、环境适应力差的痛点。

据了解，锐思智芯拥有一支兼备算法、软件、硬件、芯片研发能力的顶级团队，以像素结构设计自主研发了仿人眼视网膜的机器视觉传感器芯片「ALPIX」，并以此为基础，提供模组、算法、系统等全套解决方案。

相较于传统视觉传感器，「ALPIX」系统中的每个像素都是独立地拍摄场景，每个像素独立地自动调节参数以适应当前光照条件，不同于现有视觉传感器里所有像素受统一曝光时间控制，使得ALPIX芯片在极暗或极亮环境，以及明暗快速变换的光照环境下保持良好运行。

ALPIX传感器在感知到光强变化时，会以亚毫秒级的响应时间将变化信息传输出来，由于每帧图像只包含变化的信息，而非被动依次读出“帧”内每个像素信息，因而从源头上消除冗余数据，缩减视觉感知的数据量与算力，最终降低延时和损耗。

值得一提的是，ALPIX传感器突破了行业现有兼容瓶颈，更好融合了传统图像传感器和仿人眼视网膜的机器视觉传感器功能。通过ALPIX，既能输出高质量的传统图像数据，又能输出基于事件流的数据。凭借数据冗余小、低延时、低功耗、以及大动态范围等特点，ALPIX传感器可以被广泛应用于手机、消费电子、自动驾驶、机器人、监控检测等领域。

据邓坚透露，锐思智芯已经与国内龙头电子设备厂商、智能家居产品公司等多个产业客户达成合作。

打破传感器发展困局，发展智能产业生态

ALPIX传感器具有颇多优点，让国产传感器出现了一抹曙光，但不可否认的是，国内传感器产业相较于国外，起步还是有些晚了。

一方面，国内传感器在感知信息方面比较落后；另一方面，则表现在传感器自身在智能化和网络化方面的技术落后。

由于产业链上下游发展差异较大，没有形成足够的规模化应用，导致国内传感器在市场上难有竞争力，然而作为现代信息技术三大之一的传感器技术，急切地需要破局。

邓坚认为，传感器产业现有格局已经很难打破，但是可以从新型传感器与机器视觉行业的发展状态切入，以颠覆式创新重建新业态，而在这个赛道中，行业正处于一个新的起跑线，我国传感器还有机会。

对于锐思智芯而言，以ALPIX传感器凭其事件驱动的特点，突破了传统图像传感器和现有国内市场仿生视觉传感器的瓶颈，形成颠覆性创新。

对于处在新起跑线的视觉传感器而言，企业在沉下心来做技术的同时，也要做好产业协同，从技术研发到产业化落地的良好产业生态，发展创新平台打造智能产业链，保障传感器广泛落地应用。

传感器产业的发展离不开行业应用，国家也在不断制定有利传感器产业发展的战略和政策，机器人等整机市场正在快速发展，新兴技术也都成为传感器产业链发展的利好因素。