Newsight Imaging完成700万美元A轮融资,加速3D传感和病毒检测应用
2020-05-28 10:00:04 来源:麦姆斯咨询 评论:0 点击:
凭借本轮700万美元融资,这家成立四年的CMOS图像传感器初创公司将进入蓬勃发展的光谱感测市场,加速推进其汽车和机器视觉应用的3D传感解决方案,以及最新的居家病毒检测解决方案。
据麦姆斯咨询报道,3D机器视觉和光谱分析应用的CMOS图像传感器芯片制造商Newsight Imaging近日宣布公司完成了由Infinity Capital领投的700万美元A轮融资。此轮融资后,Newsight Imaging包括政府资金在内的总筹资额达到了1500万美元,将进一步帮助公司积极扩大销售和市场推广,加速并拓宽产品开发。Infinity Capital副总裁Claire Zhao女士将加入Newsight Imaging董事会。
Newsight Imaging过去一年中展现的强劲发展势头推动了本轮融资,达成了这项重要的里程碑。此前,Newsight Imaging与领先的汽车照明系统制造商ZKW合作完成了一项原型设计;NSI1000凭借增强型飞行时间(eToF)技术卓越的性能获得了越来越多的订单;Newsight Imaging与以色列国家水务公司Mekorot合作成功探索了在光谱分析领域的应用;以及Newsight Imaging最近在以色列一家领先的医疗中心成功测试了一款居家病毒检测参考设计。
NSI1000评估板
Newsight Imaging推出的NSI1000成像传感器是一款低成本机器视觉解决方案。基于NSI3100,主要面向机器人激光雷达(LiDAR)和增强现实/虚拟现实(AR/VR)等不需要NSI31000完整分辨率的应用。NSI1000支持可编程帧速率、多行三角测量、自动曝光控制等特性。这款传感器采用CMOS工艺制造,像素灵敏度极高。高灵敏度使得传感器在许多应用中可以取代更昂贵的CCD传感器。
Newsight Imaging的eToF技术是一种不含任何运动部件的完整3D固态CMOS解决方案。它内建多合一CMOS芯片,将探测、逻辑、处理和数字输出全部集成在一颗高灵敏度、小尺寸、低成本的单芯片上。
“我们对这家以色列初创企业非常有信心。凭借尖端技术优势,其高帧速CMOS图像传感器芯片能够开拓很多首创性应用。从自动驾驶、机器视觉、光谱检测到冠状病毒检测,Newsight Imaging捕捉市场机遇的能力令我们印象深刻,他们始终对市场保持高度敏感和灵活性,随时准备迎接新的挑战。”Infinity Capital副总裁Claire Zhao说。
Newsight Imaging的传感器具有很多独特的优势,例如非常高的帧速率(单行高达每秒100000帧)、支持人工智能(AI)的多组功能,使其传感器能够从测距应用拓展至机器视觉成像,结合从帧到帧、像素内累积、支持多个三角测量及其嵌入式eToF技术,能够获取场景的全分辨率深度成像。
Newsight Imaging还开发了片上光谱仪解决方案,可以捕捉400~1100 nm波段超精确的光谱特征,是一款有望变革水质监测、居家即时病毒检测以及远程健康检测的突破性基础技术。Newsight Imaging很快将面向光谱分析设备和传感解决方案制造商,推出一款被称为SpectraLIT的完整开发工具套件,帮助他们测试Newsight Imaging的解决方案,并基于Newsight Imaging的卓越平台和芯片打造自己的检测设备。
Newsight Imaging首席执行官Eli Assoolin表示:“我们非常欢迎新的投资方加入。虽然由于新型冠状病毒的影响,全球几乎完全陷入停滞,但Newsight Imaging团队集中精力利用我们强大的机器视觉芯片和最新的液体检测技术,构建了一款正在申请专利的居家病毒检测解决方案,有望加速人们生活和经济的恢复。凭借Infinity Capital的引领和战略合作,我们对Newsight Imaging的扩张充满信心,并将继续推动下一轮融资,为公司带来更高的营收和令人兴奋的新市场”。
关于SpectraLIT开发工具套件
SpectraLIT™️是一款基于Newsight Imaging光谱仪芯片的开发工具套件,能够利用光在几秒钟内识别400~700 nm波段的几乎所有物质。下一代SpectraLIT™️将能够支持更宽广的400~1100 nm波段。这款开发工具套件可以帮助诊断和分析公司打造创新的即时、便携且低成本的诊断设备,快速切入新市场。
关于Newsight Imaging
Newsight Imaging成立于2016年,总部位于以色列中部城市Ness Ziona,致力于为机器人、无人机和汽车行业开发高帧速3D图像传感器芯片。Newsight Imaging在中国深圳和嘉善设有办事处。
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