亚健康检测的新方案之谐和度算法
2016-11-11 21:27:00   来源：微迷   评论：0   点击：

亚健康是一种临界状态，处于亚健康状态的人，虽然没有明确的疾病，但却出现精神活力、适应能力和反应能力的下降，如果这种状态不能得到及时的纠正，非常容易引起免疫力低下和心身疾病，严重的会造成小病变大病。

在古代“疾”与“病”含义不同。“疾”是指不易觉察的小病（疾），如果不采取有效的措施，就会发展到可见的程度，便称为“病”。这种患疾的状态，现代科学叫“亚健康”，在中医学中称“未病”，对于这种状态，古代医学提出了“未病先治”理论，通过“望闻问切”的方式诊断，为病人提供预防性养生建议。

解决“未病先治”须有量化的检测标准，近几年国内外科学家提出了多种技术方案，其中“谐和度算法”较科学有效，谐和度算法是旅德科学家张长琳先生通过20年以上的研究而得，通过3年多的连续应用测试，得到了较理想的甄别数据。

谐和度算法是基于EIT（Electrical Impedance Technology）、CIT（Capacitive Impedance Technology）技术，采集人体任何区域的电阻抗和容阻抗，然后通过计算“实际测量数据的统计分布曲线”，以及相关的“高斯分布曲线”，“特尔它分布曲线”和“对数正态分布曲线”得到相关的算法模型数据。再通过计算“实际测量数据的统计分布曲线”到相关“高斯分布曲线”，“特尔它分布曲线”和“对数正态分布曲线”之间的距离，并在希尔伯特空间中表达。之后通过客观地、定量地计算，得出该人体内的耦合程度，就是该人体的谐和度。

在人体电阻抗干涉图上进行采样，计算出统计分布曲线。按每次测量到的2～256个数据的“均值”和“方差”求出并画出三条理想的分布曲线：“正态分布曲线”（“高斯分布曲线”）表示“极端的混沌态”，也就是理想的“阴”，“特尔它分布曲线”表示“极端的有序态”，也就是理想的“阳”，“对数正态分布曲线”表示“理想的谐和态”，分析相关模型结果，用于诊断人体的健康状态。

如果结合“人工智能、大数据、云平台”新型技术，当样本数累计超过100万人以上，会得到更准确的量化数据，为制定《标准检测规范》创造条件。

作为智能终端产品的核心传感器，芯福公司提供的X5129系列多模生物电传感器，具备领先的EIT、CIT、ECG（Electro Cardio Graph）、Temperature、EOT（Electrical Optical Technology）采集技术，可实现无创伤“血压、血糖、血氧、脉搏、体温、EIT、CIT、ECG、亚健康”等检测功能，多项人体检测数据，通过多条件复合式分析，有效提高了诊断的准确性，为数字化医生实现“望闻问切”创造了条件。此智能传感器可广泛应用于手机、手表、手环、穿戴、便携等各种智能健康设备，大批量3.9～6美元的好价格，兑现了“芯福出品•优而不贵”的承诺。